郑州达内大数据技能特训班
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
我要报名课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
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1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
5阶段 | SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
朝九晚九全程跟班答疑
定期直播串讲
出勤率和进度监督
1、师资力量雄厚,教学经验丰富,达内教育的师资团队均由一线大数据开发工程师组成,更有来自著名企业的总监亲临授课,案例精彩,让你真实的感受大数据工程师真实的工作状态。
2、就业有保证,在达内,老师不仅是你的引导者,也是你的人脉,毕业能力能够达到,就会向名企推荐就业,并为你提供就业一对一服务。
多种就业渠道,让你的学习更加有保障
达内携手Adobe,联合培养设计人才
招生门槛
如果你一直在学习大数据学习,相信你也看到了很多大数据培训机构的招生要求,有些机构只要给钱就可以参加培训。对学生没有要求。不需要考虑直接通过这种培训机构。因为企业在招聘大数据开发人员时有一定的门槛,最低学历要求是招聘大专院校(一些小众企业可能会放宽要求)。所以一个可靠的培训机构肯定会设定一个招生要求:大专以上学历。
选班
越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了满足每个人的需求,一些培训机构开设了“周末班”、“快班”、“网上上班”等课程。相信很多同学都被这种不耽误工作,价格优惠的学习班吸引了。面对这种诱惑,越来越多的人忘记了自己的初衷。
对于此类学生我只有一句话对你们说:如果这样的班型都可以学会大数据技术的话,那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来?
由于国家重视大数据,政府支持,大数据在企业生根发芽,结出硕果。未来三到五年,中国需要180万数据人才,但目前只有30万左右。
PS:各大招聘网站的岗位要求
未来无忧大数据求职,共29854个岗位符合条件;智联招聘大数据求职,共有27627个岗位符合条件;求职网上大数据求职,共1000+职位符合条件;在拉戈搜索大数据位置。com,500+岗位符合要求。
如果你敢想敢给,又怕工资高,那不就是你自己吗?
第一阶段
了解大数据的基本概念
首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
第二阶段
大数据课程学习
对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。
第三阶段
项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。
世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。
第四阶段
后续提高
大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。
机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。
深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
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