济南大数据开发培训机构

大数据发展趋势:

1)趋势1:数据的资源化利用

什么是资源利用率？意味着大数据已经成为企业和社会关注的重要战略资源，成为大家争夺的新焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢 占市场先机。

2)趋势二:与云计算深度融合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了灵活、可扩展的基础设备，是生成大数据的平台之一。从2013年开始，大数据技术与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。此外，物联网、移动互联网等新兴计算形态也将助力大数据革命，让大数据营销发挥更大影响力。

3)趋势三:科学理论的突破

随着大数据的快速发展，像计算机和互联网一样，大数据很可能是新一轮的技术革命。数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴的相关技术，可能会改变数据世界的很多算法和基础理论，实现科学技术的突破。

趋势4:数据科学和数据联盟的建立

未来数据科学会成为一门专门的学科，被越来越多的人认可。高校会开设专门的数据科学专业，也会催生一批相关的新岗位。同时，基于数据的基础平台，建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心。

大数据分析:

今天的大数据分析与传统的分析有着本质的区别，即传统的分析是基于结构化和关系型的数据。而且往往用一个很小的数据集来预测和判断整个数据。但现在是大数据时代，观念完全变了。现在，大数据分析是直接存储和管理整个数据集合。

很多行业都会有大数据需求，比如电信行业、互联网行业等容 易产生大量数据的行业。很多传统行业，如医药、教育、矿业、电力等行业，都会有大数据需求。随着业务的不断扩展和历史数据的不断增加，数据量的增长是持续的。如果需要分析大数据，可以使用Hadoop等开源大数据项目和永红Z-Suite等商用大数据BI工具。不同行业的数据有不同的特点，需要结合自己的行业知识，将大数据转化为价值。大数据技术一般指大数据技术与应用专业，需要学习大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

大数据技术与应用专业旨在培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，成为具有大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台全面部署、大数据平台应用软件开发、数据产品可视化展示与分析能力的高级专业大数据技术人才。

①JavaSE核心技术；

②Hadoop平台核心技术，Hive开发，HBase开发；

③Spark相关技术和Scala基础编程；

④掌握Python的基本使用，核心库的使用，Python爬虫和简 单的数据分析；了解Python机器学习；

⑤大数据项目开发实战及大数据系统管理优化。

乔布斯列举了几个热点:

初级大数据线下处理，薪资10000-13000；

星火开发工程师，薪资14000-16000；

Python爬虫工程师，工资1.6万-2万；

大数据开发工程师，工资2万+。

互联网企业大数据规模化发展。大数据技 术在全球正在飞速发展，目前的趋势已经影响到各个行业，对这方面人才的需 求也越来越大，而现在正是大数据的初步爆发阶段，根据中国商委会数据分析 部统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到140万。