Python多领域教学培养IT多面手
人工智能、爬虫开发、数据分析、游戏开发
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循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
选择适合自己的学习资源:学习Python的第一步是选择适合自己的学习资源。有很多学习Python的书籍、视频、网站和课程可供选择,新手可以根据自己的学习习惯和需求进行选择。一些免费的学习资源包括官方文档、各种网络课程、博客和论坛等。另外,新手可以考虑参加一些Python社区组织或者线下编程培训课程,以便更好地学习和交流。
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Python应用领域:
数据处理:在互联网飞速的时代,数据可以说明很多东西,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一**,Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理,在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳,Python也能起到非常大的作用。可以给工作带来很大的效率。
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