人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指经过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。经过医学、神经科学。
基础班,高手班
0基础小白,非相关岗位转行者,互联网相关岗位从业者,大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、Python基础,Python进阶,数据库实战开发,微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
人工智能工程师的薪资待遇也相对较高。根据相关调查数据显示,人工智能工程师的平均薪资普遍高于其他IT岗位。这主要是因为人工智能工程师的技术门槛相对较高,需要具备扎实的数学和计算机基础知识,掌握多种编程语言和算法模型,并且具备解决复杂问题的能力。此外,人工智能技术的应用范围广泛,对于企业的发展和竞争力具有重要意义,因此企业愿意为人工智能工程师提供较高的薪资待遇。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
数学基础课程:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析等。算法基础课程:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等,还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。人工智能是一个综合学科,人工智能专业的主要领域是:机器学习、人工智能导论、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
应用案例
全程真实企业商业级应用案例场景化教学;项目经理讲师面对面亲授。
课程设置
课程设置由浅入深,循序渐进,线上线下教学,便于学生的学习和理解。
教学内容
课程体系更全;完整的企业化运作为教学内容;实训项目多,涉及面广。
就业协议
签订就业协议;学员就业有质量;试学15天,职业规划师私人订制服务。
一般来说人工智 能培训的费用大概在两万左右,但是具体还要看培训机构而定。我们肯定看到过两万多的人工智能培训,也听说过几干的人工智能培训。人工智能培训的费用跟对应的培训机构的品牌实力相关,老品牌的人工智能培训机构,在教学,就业,课程内容多个方面的实力都比较强,因为投入成本高,所以费用会比较贵。
未来十年,人工智能技术将会得到更广泛的应用,人工智能工程师的需求量也将会不断增加。
随着人工智能技术的广泛应用,社会对人工智能专业人才的需求将持续增加。各类企业、科研机构以及政府部门都对掌握人工智能技术的人才有着旺盛的需求。
由于人工智能技术在各行业的重要性逐渐提升,掌握这项技术的人才在薪资待遇上也将保持较高水平。根据市场调研,人工智能相关岗位的薪资水平普遍较高,且具备较大增长潜力。
人工智能行业的发展将持续处于高速状态,随着技术的不断突破和应用领域的拓宽,这个行业的发展空间将会更加广阔。同时,政府对科技创新的支持也将为人工智能行业的发展提供有力保障。
就业方向
employment direction进行人工智能相关前言算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术应用。
程序开发工程师需要完成算法实现、项目的落地,完成各个功能模块的整合。
大数据与AI产品相关运营、运维产品研发、组件的运维工具系统的开发与建设。
工业机器人集成方向做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护。
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