无锡工厂智能化培训

作为全球工厂，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。

对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业正在以飞快的速度走进智能化。每一个行业的业态都将发生巨变。高品质、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升人类的生活幸福指数。而万物互联技术的使用让物联有了智能化的基础。随着移动互联、工业4.0时代的到来，企业转型大势所趋，调整发展战略、探索发展方式已成为企业的新常态。同时，由于市场环境、竞争环境的不停变化，企业需要在转型过程中不断调整、完善其转型战略和发展模式，在转型过程中逐步提升竞争力也成为企业的新常态。

一、工业4.0导向

1、工业4.0定义

2、工业4.0是智能工厂和智能制造

3、工业4.0是集成创新

4、工业4.0是数据传递

5、工业4.0是模式转型

案例

二、工业4.0基石

1、硬件升级(基础构建)

2、软件支撑(信息采集)

3、人才保障(关键资源)

4、互联互通(消除障碍)

5、流程优化(组织提效)

三、工业4.0核心

1、产品智能化(定制)

2、生产方式智能化(灵活)

3、装备智能化(自动)

4、管理智能化(优化)

5、服务智能化(响应)

胜美达公司

案例

四、工业4.0趋势

1、横向集成(SCM供应链系统)

2、纵向集成(内部垂直运营)

3、端对端集成(C2B模式)

五、工业4.0带来的挑战和智能制造四大关键特征

1、传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。

2、 如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”

3、产品智能化是企业转型的加速器。

4、自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。

5、 专家型公司将成为价值链上的明珠。

6、 产品服务，服务化及时化是大势所趋。

7、精益运营：向细分市场投放精益产品

8、方案设计：产品不只是硬件，而且融入信息

9、软件管理：借助互联网工具实现流程无缝对接

10、设计研发：精细化、个性化、*化

案例：德国公司

六、智能制造六大实施支柱

1、标准化(产品研发)

2、模块化(分解整合)

3、自动化(人机配置)

4、数字化(量化指标)

5、信息化(闭环拉动)综合的工业宽带基础设施

6、智能化(引领趋势)

7、工作的组织和设计

七、智能制造四大数据支撑

1、产品数据：为满足个性化需求提供条件

2、运营数据：实现工业控制与管理优化

3、价值链数据：重新挖掘比较成本优势

4、外部数据：提升管理决策与市场应变能力

八、智能制造五大创新驱动和五大路线

1、技术创新：快速轨道的利器

2、产品创新：工业产品数字化智能化发展方向

3、模式创新：构筑全新生产模式与商业模式

4、业态创新：加速重构产业价值链体系

5、组织创新：进行业务流程重组与企业组织再造

6、从生产型制造到服务型制造

7、从信息技术应用到两化融合

8、从跟随模仿到自主创造

9、从低端生产到高端智造

10、从传统管理到精细化管理

九、案例解读与剖析

1、胜美达电子厂

2、红领制衣(年业绩增幅超150%)

3、海尔互联工厂

十、案例启示与研讨

1、三一重工：打造全球*流程型组织

2、中联重科：智能制造挺进工业4.0风口

3、华为：布局万物互联工业4.0大数据时代

4、长虹：进军数字化个性化，推进智能工厂转型

5、西门子：信息技术集成领域集跑者

十一、标杆管理(企业精细化体系构建)

1、由粗放至精细导航

2、BPR-JIT-SCM-TCM-VSM五大模型构建

3、精细化管理推进“三先”模式

4、价值流改进：行政流程 VS 操作流程

5、公司利润流程(赚钱 VS 省钱)

6、精细管理实施路径

十二、工业4.0时代的工厂设计

1、智能工厂的设计——先虚拟验证优化，再一次到位

从市场需求开始规划产品和产能

从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。

集约化的基础设施

案例：胜美达公司

2、通过物联网技术打造智能工厂

制造执行系统MES

集中式控制和分布式控制

物联网技术与设备智能化、产品智能化

车间数据采集，设备数据采集的智能化

设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化

3、大数据打造精准营销

大数据深刻改变产品开发设计

大数据深刻改变制造工艺和售后服务

大数据深度优化供应链。

案例： 胜美达公司

4、制造业工业4.0技术路线图

通过智能互联构建智能工厂

监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态

互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制

优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化

5、智能制造体系构建

产品设计参数化模块化

生产工程标准化参数化

供应商设计协同

作业协同

大规模定制化业务模式转型

客户参与设计

客户社区构建

客户行为大数据分析

十三、突破瓶颈(创建精益价值)

精益标准化管理模型构建

1、设备自动化模型

2、网络信息化、可视监管模型

3、清洁生产模型

4、防错防呆模型

5、定岗定责模型

6、技能定岗模型

7、过程规范模型

8、作业指导模型

9、标准固化模型

10、实物参照模型

11、全员改善模型

12、关键点矫正模型

13、规格备忘模型

14、人机配置模型

15、安全护航模型

16、质量日清模型

17、履历追踪模型

18、问题导航模型

十四、系统创优(高效低本营造)

1、五大工具分析与应用

2、真假效率区别

3、计划组织与落地实施

4、质量运营五现模式创建

5、订单评审与新产品导入管理

6、SCM供应链系统创建

7、信息流与实物流对接管理

十五、管理措施之道

一、领导，管理和技术同行，领导是关键

(一)、领导先行

(二)、项目管理，管理与技术同行

(三)、技术先行的误区

(四)、项目化管理组织

(五)、前期决策是关键

二、公司从上到下目标明确，项目管理推动动力

(一)、为什么要推行项目管理

(二)、扩大宣誓会议

三、专项组织架构，常规化

(一)部门组织设置

(二)项目协助部门专职人员

(三)总经理办公室项目领导

1、事务团队——有关项目的骨干团队，工作

2、产品团队——对与生产有关的成本单位进行定义。

3、流程团队——有关流程成本单位的定义

4、SE团队——在制作成本数据库时，应根据各团队请求的成本资料制作用于项目开发的数据库。

5、项目团队

四、大题细做

考虑项目周全

五、关注重点

关注项目的关键路径，关键点，关键

六、战略第一

战略方向决策成败，方向错了，执行力越好，损失越大。

七、以人为本

关心员工，关心相关利益人

八、项目化小组

(一)、动员小组成立

(二)、成果展示推广会议

(三)、合理化建议

九、项目管理配套制度

(一)、管理制度

(二)、绩效制度

(三)、相关制度和流程，表格

十、全公司，项目管理推进

(一)、公司项目化管理

(二)、各部门推进项目化管理

十一、创新管理