广州附近专业的大数据培训

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编辑:佚名 发布时间:2021-09-28
为什么选择达内教育?

1. 全部总监架构师级讲师授课、负责学生答疑解惑、疏导学员心理问题、帮助学员快速就业;

2. 学校独具特色,以培养人才为核心,注重实战能力的培养;

3. 9类主流企业级项目实操、标准的大数据团队流程、定位大数据高端人才培养;

4. 课程全部由核心师资匠心研造,跟随市场更新迭代,硬件资源雄厚,全程项目驱动式教学;

5. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大数据钥匙架构、一线互联网公司源数据;

6. 从需求分析到项目开发,再到项目测试,让学员全程参与其中,掌握每一个细节、流程;

7. 课程内容高度契合企业需求,由浅入深,分为5个专业教学阶段。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
不知道大家有没有听过这样一句话: Google比你自己更了解你,而这,就是大数据给我们生活带来的改变和影响,什么是大数据?很多小伙伴不是很了解大数据的定义,根据相关的研究表明:大数据是一种获取、存储、管理、分析方面超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,大数据已经悄然渗透进了我们的生活,我们周边的一切无不体现数据的重要性,你想想,我们对自己的看法会受到多种主观和客观的因素影响,但谷歌却没有这些限制,而且掌握你所有的客观数据,而这些庞大的数据来源则得益于智能手机、网购记录、健身追踪器等等,作为人工智能基础的大数据,受到了各行各业的关注和重视,国内的《大数据人才报告》显示,国内现有的大数据人才仅五十万左右,大数据正越来越多的被探索与应用,它是未来科技发展的重要资源,未来3- 5年内,大数据人才的缺口将高达150万,而在BAT企业招聘的职位里, 60%以上都在招大数据人才。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
适合学员在职提升,IT技术提升
使用教材达内教育课程研发团队研发教材,线下授课
课程目标熟练java、C、C++、uml、RUP、XML、socket通信(通信协议)--学习搭建应用系统所必须的原材料,学习分布式系统、组建等内容
课程简介课程覆盖Java编程技术、Linux命令、Linux基础操作、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,一站式解决学员Java大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系,很多人想学大数据,但是一听说大数据与数学有一定的关联,很多人都想打退堂鼓,那么数学不好可以学大数据吗?

其实大数据专业相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据,只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求,然而逻辑能力并不是天生的,而是经过后天培养的,从事IT技术开发相关的工作,逻辑能力强,在理解很多东西上,会更快,大数据也是如此。

由此可以得出一个结论,数学不好并不代表就不能学习大数据,因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系,大数据学习确实存在一定难度,数学好一定程度上来说,对学习有帮助,在理解很多概念上,能够更快掌握入门,但是并不是说,数学不行,就学不好大数据。

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