AI人工智能转型培训

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编辑:佚名 发布时间:2023-04-15

如何理解商业大数据和人工智能?

如何界定和选择企业创新所需人工智能?

运用人工智能做商业创新的方法和路线图是什么?

如何运用人工智能促进传统企业转型?

本课程基于世界500强企业AI实战案例,让学员摒弃守旧传统的商业思维,全新接受大数据/人工智能和互联网+思维,为传统行业开创在互联网时代中的商业新格局,使那些愿意和善于用数据思考,依靠数据和人工智能做决策的中国企业在未来的全球市场竞争中成为佼佼者。

AI人工智能内训课程推荐

人工智能创新路线图:产业赋能与商业落地策略
课程简介:人工智能的快 速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的新时代,所有日常生活中使用的产品,从设计、生产、运输、营销到应用等各个领域都或多或少地存在着人工智能的痕迹。但是,人们在享受人工智能带来的便捷生活的同时却缺少对其全面而深入的认识。人工智能这一前沿学科所带来的改变无处不在,熟知它可以使我们更好地了解经济社会的发展趋势,把握未来更多的发展机会。
第四次革命:人工智能重塑未来商业
课程简介:人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者凯文.凯利就明确说:“如果你问我未来20年蕞重要的技术是什么?毫无疑问,我会告诉你是人工智能”。麦肯锡调研显示普通人45%的日常活动可用当前技术自动化。不仅是简 单重复劳动,很多复杂的专业性工作也会被机器替代。《科学》杂志预测,截至2045年,人工智能将会颠覆全球就业率,平均会有50%的劳动人口因机器人等人工智能技术发展丢掉工作。
ChatGPT行业实践以及商业变现途径
课程简介:2023年,以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人,AIGC不断刷爆网络,其强大的内容生成能力给人们带来了巨大的震撼。学术界和产业界也都形成共识:AIGC绝非昙花一现,其底层技术和产业生态已经形成了新的格局。就内容生产而言,AIGC作为新的生产力引擎,让我们从过去的PGC、UGC,已经不可避免地进入AIGC时代。AIGC代表着AI技术从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁,正推动人工智能迎来下一个时代。

AI人工智能培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业负责人、管理层,业务骨干,技术人员,创业群体及对人工智能感兴趣的学员。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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AI人工智能培训内容

一、 AI的发展源自人类对社会生产力大幅提升的渴望

1、AI的起源和发展历史

互动:AI的发展为什么会经历三起三落

2、AI时代真的来了

互动:列举身边的AI

3、AI高潮VS商业需求

互动:AI高潮和商业需求是什么关系

4、AI的各种**定义

5、AI 的关键技术和产业发展

6、从感知智能到认知智能的技术概念及应用

互动:哪些应用场景应用了AI技术?

(1)机器视觉的概念和应用

互动:找一找视频中应用了哪些AI技术?

(2)语音技术的概念和应用

(3)自然语言处理技术的概念和应用

(4)机器学习技术的概念和应用

7、人工智能会对哪些行业带来颠覆性的革命

(1)人工智能的**预测

(2)容易被AI颠覆的行业的共同特点

AI+金融应用场景

AI+政务应用场景

AI+医疗应用场景

AI+司法应用场景

AI+培训应用场景

互动:总结容易被AI颠覆的行业共同特点

8、人机协作时代企业的变革

(1)人机协作应用场景示例

(2)机器人员工已经来到我们周围

案例分享:某保险公司机器人1号员工

(3)人机协作带来的企业变革

案例分享:某*金融企业拥抱AI 五年后发生的改变

(4)企业未来的业务核心是什么

(5)AI 时代会给人才管理带来什么改变


二、组织如何应用AI进行智能化转型升级

1、学习了解AI的基本概念和技术应用

(1)如何快速掌握AI专业知识

(2)如何快速掌握实战型的技术应用知识

2、掌握如何从0开始建立AI应用的方法论

(1)如何规划智能体系

通过案例阐述智能体系如何规划

(2)如何规划实施路径

通过案例展现业务路径如何规划

(3)如何掌握AI建设的步骤

3、组织及人才的准备

(1)从上到下的AI培训

(2)AI岗位如何设置

(3)AI人才在哪里

(4)组织必备的基础信息建设工作

4、确定应用场景,寻找解决方案

(1)如何寻找合适的应用场景

(2)AI应用落地的成败有哪些因素


三、人工智能未来发展趋势

1、人工智能的技术趋势

2、人工智能的产业趋势


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  • 大数据与人工智能实战讲师-周红伟

    前商才数字CTO,前马上消费金融风控负责人,前富民银行数据科学家,前猪八戒大数据科学家,重庆市大数据科学家,深度学习与人工智能科学家,法国科学院数据算法博士。周老师毕业于法国科学院LAAS实验室,荣获多项人工智能算法国际发明专利...

  • 人工智能导师-张军平

    复旦大学教授,博士生导师,中国计算机协会人工智能专委会委员,中国人工智能协会机器学习专委会委员。主要研究方向是人工智能、机器学习、图像处理、生物认证及智能交通,曾发表80余篇高质量论文...

  • 新技术、新趋势咨询师-邓小龙

    北京邮电大学副教授,硕士生导师,北邮教育部可信分布式计算重点实验室核心成员,中国网络空间安全协会青年专 家,目前从事人工智能、数据挖掘等内容方面的研究和课程讲授,参与和主持多个国家科技支撑计划、863、973、国家自然科学基金项目并在其中发挥重要作用...

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