销售数据分析培训

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编辑:佚名 发布时间:2022-09-09

数据分析是我们销售管理当中的重要抓手和工具,它能够对市场的未来进行预测,对现实的问题做出判断,对以前的问题进行经验总结和归纳。本课程根据销售的状况利用报表、工具、方法等,使学员熟悉常规销售分析的各种形式和方法,便于用数字说话,用数字体现市场的整体状况,提高工作效率,数据是一只无形的手,它能够告诉我们市场上整个变动的状况,销售的行程,我们决策的方向和方法。

销售数据分析培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

销售顾问、销售代表、大客户经理、销售主管、营销储备干部等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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销售数据分析培训内容

第 一章:销售数据分析的重要习性与方法

一、数据分析的基本流程,

1、确定分析的问题,

2、确定分析的时间段,

3、确定达到的目的,

4、分析结果论证,

5、提出解决问题,

6、整体方案跟踪反馈。

7、最终解决问题

二、数据分析的主要目标

1、过往业绩评估、认识规律发现不足,

2、现有问题销售现状监控、评估发现问题解决问题

3、销售预测战略规划,为决策提供量化依据。

4、建立对数据及报表的认识;

5、加强对数据分析的重视程度;

6、熟悉分析工具的使用;

7、形成理性分析的思维

三、数据分析的主要内容

1、数据的定义及分类;

●定类尺度

●定序尺度

●定距尺度

●定比尺度

2、数据表现形式

3、数据传递的两种方式

4、数据分析之目的;

5、数据分析之基本流程

6、数据分析方法及应用

四、销售数据分析的时间维度

1、按照周/月/季度/年

2、四时间序列预测未来销售额要求

3、计划完成情况及未完成原因分析

4、年销售汇总数据的同比,环比分析

5、分类销售数据汇总,

五、销售数据的经营意义

1、进销存报表分析

2、公司利润分析

3、应收账款分析

4、销量分析

5、产品线分析

6、库存分析

7、投入产出分析

8、盈亏平衡点分析


第二章:专业的数据分析的操作

1、比较是破解数据观察的法宝

2、数据拆分归类

3、数据图形化

4、工具:数据分析工具应用

5、工具:SWOT分析使用

6、工具:多因素分析法

7、数据分析常用的结构

●对比分析法

●分组分析法

●结构分析法

●平均分析法

●综合评价分析法

●*分析法

●漏斗分析法

8、根据变化分析的操作

●查数据

●找拐点

●对比数据

●确定变量

●分析原因

9、销售趋势数据分析的内容

●同比环比分析

●滚动分析

●趋势分析

●相关性分析

●样本分析

●AB对比测试  


第三章:运用数据提高决策能力

一、避免信息管理的误区

误区一:堆无用的信息垃圾

误区二:虎头蛇尾没有坚持

误区三:员工变“表哥哥、表妹”

误区四:缺乏考核奖励机制

误区五:团队没有战术研讨习惯

误区六:信息转化能力差

误区七:信息数字的 “陷阱”

误区八:一味追求大而全不适用

二、决策常见的方法与能力

1、确定决策目标

2、着重考虑找重大问题

3、提出创造性的备选方案

4、多个冲突的目标中如何取舍

5、资源能力匹配分析

6、认真考虑风险的承担能力

7、权衡利弊的方法

8、对自己的决策负责

9、构建一张结果表

10、决策如何得到支持

11、案例:猎场中的企业情报战”

三、客户需求挖掘的方法

企业经营规模

行业数据分析

去年同期交易

内线提供信息

竞争对手了解

供应链信息分析

公司采购预算

四、客户需求分析

1、产品性价比

2、品牌影响力

3、产品性能

4、营销政策

5、售前售后服务


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