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兰州互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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大数据作为一个新兴的科技并不是孤立存在的，其与云计算、AI的对接将更加的严密，并且，在未来，像智能轿车、无人机、智慧城市、环保交通等都将与大数据相对接，所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在年代的最前沿。
转行学大数据的优点固然有很多，但这并不意味着转型者能够一劳永逸，在学习的过程中咱们还需求接触更多的技能，让自己向高级大数据开发工程师前进。年代总是在淘汰那些在原地踏步的人，所以，即便咱们当下站在了年代的最前沿，也需求咱们不断的努力，不断的去前进，不断的去提高自己的实力。
达内大数据云计算培优班 三大优势
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大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
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提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
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O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
为什么选择大数据？不仅仅只因为“它”高薪！
社会各界关注度高居不下，大数据的应用已是必然趋势
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应用领域广泛
大数据应用已渗透到各行各业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源和娱乐等都已经融入了大数据...
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社会关注度高
相比时下火热的人工智能，大数据的关注度更高，更具竞争力...
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待遇好缺口大
平均薪资24290元/月，据职友集显示大数据相关招聘岗位44843+...
大数据算法，生活所见，无所不在
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个
个性推荐算法
每天出版数亿份不同内容的读物
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秒
秒搜
在以亿万计的海量数据中 进行秒速搜索，并展现相关结果
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千
千人千面
根据个人浏览、收藏、购买商品记录， 找准喜好，进行精准推荐
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出
出行算法
智能调度和管理百万量单车。
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数
数据存储
王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况
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云
云输入
把词库和大量运算过程都放到云端处理
兰州大数据培训去哪里靠谱？
现如今大数据开发行业渐渐被大众所认知，更多的企业也开始布局大数据职业，直接导致了更多的训练组织开设大数据训练课程来培养人才，那么同学想要参与大数据训练的话应该怎么去选择一家好的大数据训练组织呢？要看大数据训练组织的职业位置。一家大数据训练组织的位置不是自封的而是比较出来的是做出来的，位置越高话语权越大影响力也就越大，像达内教育这样品牌有口碑的企业在综合实力上自然让人信赖，学员在里面学习也让人定心。达内大数据训练组织通过辛勤耕耘，现在现已开展成闻名的大数据训练组织。达内18年职业教育训练历程，更理解企业需要什么样的大数据技术性人才。学习大数据开发就来达内参与大数据训练班吧！
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
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第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
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第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
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第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
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第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
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第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
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第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
学习大数据的前景
这是一个正处于上升阶段的向阳职业，现在既熟悉职业又通晓数据剖析的人才匮乏。麦肯锡全球研究院的研究预测在未来6年，同时具备经过剖析大数据并为企业作出有效决策的数据的管理人员和剖析师也有150万人的缺口。现在大数据人才供应指数仅为0.05，归于高度稀缺。在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
机构介绍
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兰州达内IT教育简介
达内教育成立于2002年9月。2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司。达内目前开设Java、JAVA大数据、Android、iOS、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Web前端、VR、网络营销、高级电商等二十多大课程体系，为IT企业提供人才服务，并为行业提供高级应用型人才。
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零基础如何进行大数据学习
零基础学习编程的学员，就从基础的开始学，首先学习Java和Linux，打好基础之后进入大数据技能的学习。
大数据开发，首要学习大数据技能框架，逐渐掌握Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，了解文件体系、音讯队列和Nosql数据库，学习相关组件如HDFS、MapReduce、Yarn、Spark、Hive、Hbase、Redis、Kafka等。
大数据分析与发掘，首要学习各种数据分析东西和数据发掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据发掘编程东西，推荐Python。目前主流平台和框架现已供给了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，也可以有相应程度的学习掌握。
