上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
大数据已经成为一个非常流行的词,越来越多的人想要问这个问题。大数据培训机构可能只听说过它,但他们没有经历过。此外,许多培训机构都是骗局,许多人在大数据培训机构中扮演着无法解释的角色。
现在大数据就业前景良好,人才缺口巨大,国内企业都在积极招募大数据人才,在大数据产业布局中,如果不抓住这个好机会,实在是可惜。当然,选择一个大数据培训机构是要谨慎,全面权衡后再做决定是安全的方法。
PYTHON编程 | PYTHON环境搭建及PYTHON语法;PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数;PYTHON I/O及文件处理;PYTHON面向对象编程;PYTHON服务开发及数据库编程;PYTHON库介绍;PYTHON数据采集、整理及清洗;PYTHON数据扒取与初级整理;搭建ELK环境及数据准备;基于ELK实现数据全文查询。 |
HADOOP&SPARK | 大数据概况及HADOOP生态系统;MAPREDUCE原理及编程;APACHE HIVE基础;APACHE HIVE高级查询;APACHE HIVE函数及性能优化;APACHE SQOOP介绍及数据迁移;NOSQL综述及 APACHE HBASE基础;APACHE HBASE API介绍及性能优化;SCALA基础;SCALA高级;APACHE SPARK基础;APACHE SPARK分布式计算原理;SPARK SQL;基于SPARK GRAPHX的图形数据分析;项目练习-航班飞行网图分析;PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建;HADOOP数据模型及应用架构介绍;项目练习-用户行为分析;综合考试;考试难点讲解及复习。 |
大数据系统管理与优化 | 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置;SPARK安装;CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装;APACHE KAFKA及NIFI安装;提升系统的高可靠性;提升HIVE的高可靠性;提升系统的安全性-认证;授权及审计;数据保护。 |
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
我想转行 |
现有工作枯燥,工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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大数据是指传统流程或工具无法处理或分析的信息。大数据技术的战略意义不在于对海量数据信息的掌握,而在于对有意义数据的专门处理。
本课程大数据分析和介绍了产业平台和技术参与大数据的发展,计划学习大数据发展道路,引导学生如何进行大数据的发展,帮助学生有一个基本的了解大数据的发展,从而进入大数据发展的世界。
1.技术新、内容全
课程的技术点全面,全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线,贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领,使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范,例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等,提高学员编码规范性,增强程序的可读性和维护性。
4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境,特地从IT名企引入技术总监或项目经理,作为学员的项目导师,指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程,致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向,为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后,将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求,可针对各岗位进行差异化培训。同时,会定期举办企业上门招聘双选会,学员可以与心仪的企业面对面沟通,并得到优就业的大力推荐。
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衡量学员的能力不是看学了多少,而是能熟练运用多少;情景化教学,实战化训练,便学边练,边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式,目标明确!
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课程体系严密,围绕企业需求,以实战项目导入教学体系;模块课程完整,每个模块对应一类岗位,将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面,所有课程内容吸纳大数据技术,全面覆盖了各个知识点。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
通过前两个阶段的基础学习,就可以进行大数据部分的课程学习了。大数据行业,82%的主讲都是hadoop、spark生态系统、storm实时开发,初学者要认识到想学的是真正的大数据!
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