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监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层;
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
英语表达
使用python(用于任何项目)的最大优点之一是它与日常英语非常相似。这使得用户更容易阅读代码。Python使用的另一个特性是代码的长度。与其他OOP语言相比,Python代码相对较短。
此外,还需要大量的文档。因此,Python的热心社区帮助它简化了世界。
一级馆藏
Python库是它在程序员和AI开发人员中流行的另一个关键原因。库是由不同的源(如pypi)编译的一组模块或单个模块。它还包括一段预先编写的代码,允许用户实现某些功能或执行不同的操作。
机器学习是人工智能的一个重要范畴,需要不断的数据处理。
内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验,让学员更好适应未来工作。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。
Python强大的优势决定了它无限的发展前景。python作为一种通用语言,可以应用于任何领域和场合,其字符是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等特点。它的面向对象甚至比Java和Cා更加彻底。净利润。
它是一种非常灵活的语言,可以帮助您**地完成编程。强大的类库支持使得编写诸如文件处理、正则表达式和网络连接等程序变得非常容易。它可以在各种计算机通道和操作系统中运行,如UNIX、windows、MacOS、OS/2等。它可以作为一种原型开发语言来加速大型程序的开发。
获得IDG投资50W美元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
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招生人数突破十万,销售额突破20亿。
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启动首届发现杯软件设计大赛。
推出少儿IT培训课程——童程童美。
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课程
一个好的校园还取决于课程内容,课程内容是否合理,学习需求是否得到满足,这是评价一门大学课程的首要目标。他们大多有相应的海选课程。报名前**了解他们的情况,根据海选课程判断课程质量。
看看实战
毕业前,我们需要帮助学生对企业技术的使用有一定的了解。如果实习项目落后,不能满足企业的需要,学生毕业后很可能无法适应商场和工作。
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抵押贷款,汽车贷款,婚姻,孩子承受压力
我们都知道现在人们压力很大,年轻时就面临买房买车的问题。虽然家庭经常补贴一部分,但每月的抵押贷款和汽车贷款还是让人喘不过气来。买房买车不容易,还要面对结婚生子甚至租房的压力。
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