Python多领域教学培养IT多面手
人工智能、爬虫开发、数据分析、游戏开发
点击咨询数据科学:在编程中主要有两类发展方向,一类是做一些应用软件,就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件,还有一种就是做数据科研,通过数据分析,运用数学方法来进行数据的研究。在 python 学习的过程中,如果你要从事数据科学的研究的话,你需要掌握下面的基础知识。数据分析、SQL 的使用和优化、数据的可视化、使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包、数据整理和数据清洗。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
空行:虽然在python编程过程中,空行并不是Python语法的必需部分,但是,保持函数之间或类的方法之间用空行分隔,可以使得代码看起来更加清晰明了,也有利于后期的代码维护或重构。注释:注释相对经常使用编程语言的人来说应该不是很陌生吧,主要因为注释不仅使得阅读代码的人容易理解,也让代码作者更好地定位代码函数等。python跟其它语言一样,注释在一些该注释的地方,可以让效率事半功倍。
学习Python技术要先掌握Python语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式等等。学完了基本语法后,就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。像自学的小伙伴,可以先找一套完整的Python视频教程,然后跟着视频教程进行慢慢的学习。学习之前,先给自己做好时间规划,自学存在的不稳定因素过多。所以,可以制定计划进行自己学习的约束。
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