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人工智能+Python培训
从零开始进阶到掌握技术
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Python课程培训，是属于通用脚本开发程序，和其他的编程语言更简单、更容易学习。它的面向对象特性比Java、C+、net更加完善，非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。达内教育开设的Python人工智能课程始终以项目贯穿始终，让同学们在学习期间就能够习得实战项目经验，零基础也能学。
Python是进入人工智能行业首选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
学习python技巧
成为一个漏洞赏金猎人。当在错误时，一旦您开始编写复杂的程序，您将不可避免地在代码中遇到错误。这件事发生在我们所有人身上！不要让臭虫使您沮丧。取而代之的是，自豪地拥抱这些时刻，并把自己视为一个漏洞赏金猎人。调试时，重要的是要采用一种方法论方法来帮助您查找发生故障的地方。按照执行顺序遍历您的代码，并确保每个部分都能正常工作，这是一种很好的方法。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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**阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.**Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
Python与其他数据分析工具的对比。
（1）Python**调用模块来处理excel表格，以处理这些数据并生成报告。Python可以处理比excel更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。（2）相比spss，spss是个统计软件，只适合在科学研究领域做实验数据的分析，并不适合做偏向实际应用场景的数据的分析；而Python能够处理复杂的数据逻辑，因此在这些场景的使用更有优势。
python编程“简单”“高效”
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简单简单易学： 逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简单易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简单;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
怎么样选择Python培训班
了解教师的力量。教师实力是衡量课程质量的重要依据。从教师的实力可以看出，该机构在课程研发和讲师团队方面的投入，强大的课程研发团队和教学团队是Python课程质量和教学质量的重要的保证。在了解培训机构过程中，可以重点考察一下他家的课程研发团队和教学团队是不是都有，团队规模怎样，是专职的还是身兼多职的。不少不正规的培训机构并没有专职课程研发团队，不少老师是身兼多职，是不能全心投入到课程研发或者讲课中，不然则是人数很少，没有能力对python培训课程进行优化升级。
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