当前制造业面临三大压力,一个是环境,雾霾、沙尘、河流污染,很多都是工业污染带来的。第二个是市场,市场需要个性化、多样化,产品利润空间小,压力大。还有来自于成本,原材料、土地成本、人力成本上升。传统的工业化需要一场变革解决当前问题。
同时,国际大势所趋,**近几年很多发达国家都出台了各自国家的制造版本战略。美国出台了AMP,2013年德国出台工业4.0,法国也出了新工业法国,韩国出台韩国制造业创新3.0。
在当前制造业改革的形势下,实体经济面临巨大的机遇和严峻的挑战,企业如何应对?
课程目标
Course objectives疏理许多对企业对智能理解模糊不清的地带
分析智能制造工厂建设的可行性与限制性
清楚梳理智能制造的框架,提供并助力企业领导者更精确的判断大小投资
从经营观点出发,分析投资报酬率及市场未来性是否帮助公司的经营成长
课程要素
Curriculum elements采用小班制公开课模式,全国滚动开班。可定制内训。
公司高层管理者、生产管理人员、设备、工艺等各级管理人员
公开课时间和地点请咨询客服。内训时间由企业指定。
课程大纲
Course outline1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史
2.为什么要进行工业4.0的转型
3.工业4.0时代转型成功故事
1.中国为什么要实施《中国制造2025》国家战略
2.《智能制造标准体系建设指南》解读
3.《中国制造2025》五大工程实施指南
4.《中国制造2025》十大行业
5.《中国制造2025》重点领域技术路线解读
1. 物联网
2. 横向纵向集成
3.仿真模拟
4.自动化和机器人
5. 人工智能
6.大数据
7.增强现实
8. 增材制造——3D打印
9.云服务和云计算
10.信息安全
1.数字化技术赋能,让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质
2.生态化生存
3. 大规模个性化定制
4. 协同制造——技术、业务深度协同的生态系统
5. 制造业服务化——结果导向型经济,和客户共创共享价值
6. 共享经济——能力社会化共享创造新价值
7. 数字化创新文化,敏捷型组织重组,众创众筹众包,新的企业生存模式
1.构架在数据高速公路上的智能化企业
2.如何构建企业完备的数据基础
3.ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
4.数字化产品开发工具让一切变得简单
5.产品生命周期管理
6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
7工业4.0时代的工业生产技术工程
8.制造执行中的数据集成和数据驱动——透明,同步
9.数据驱动,工业大数据和智能化制造
1.内嵌系统到物联网
2.设备智能化之路
3.工业机器人和服务机器人的智能化
1.工业4.0时代的产品营销和销售
2.平台化,模块化,参数化的产品个性化制化设计
3.敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
4. 开发性的模块化经营企业的战略优势
1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业,驱动协同制造浪潮
2.设计协同
3.制造协同
4.服务协同
5.生态圈——每个企业的必备的战略思考
1. 全生命周期的服务——先进服务概述
2.制造业服务化的类型
3. 先进服务交付系统设计
4.服务化业务设计
5.先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成
6.先进服务化转型的流程
7.制造服务化的案例
1. 工业数字化转型
2. 实现工业数字化转型的主要IT技术
3. 工业大数据的业务价值与应用场景
4. 如何推进和实施工业大数据
1. 数字化时代人才需具备的必备能力
2.认知科学催化人工智能,人工智能催化人类认知
3. 数字化时代人才的进化之路
4.数字化时代,企业的人才战略
1. 从业务转型蓝图开始
2. 打造数字化文化基因、人才团队和变革动力
3.智能工厂从产品研发,工艺数字化开始
4.智能工厂业务数字化
5.构建自己的数字化生态圈
6. 新业务模式转型
课程特色
The course characteristic充分理清工业4.0的概念
理论结合实战案例解析,针对性强
在体验与思考中充分理解工业4.0
牢牢掌握工业4.0方法与技巧
老师介绍
The teacher introduced深圳市生产师资团队成员,中国制造型企业成本研究中心主任,日本TPM项目株式会社研究院院长,深圳市中小型企业发展研究会副主任,清华、北大、交大、华科等大学特聘讲师...
预约讲师客户评价
The customer evaluation1,陈老师授课思路非常清晰,案例丰富!
2,听了辛玉军老师的工业4.0的课程后,是我对工业4.0有深刻的认识和理解!
3,老师讲课富有激情和感染力,善于激发学员的思维,激励学员,讲解相应内容通俗易懂。
4,宋老师的课程实际大于理论,实战操作性非常强,很多我们企业遇到的问题他都能给出改善建议和意见,是一位非常务实的老师。
合作流程
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