北京大数据开发基础培训多少钱

课程介绍

发布时间：2018-08-15

大数据培训学什么呢？千锋互联大数据培训敢负责任的说，行业真正大数据培训，82%主讲都是hadoop生态体系、spark生态体系、storm实时开发。市面所谓“大数据”培训机构85%基本讲的都是JAVA/PHP数据或数据库学习，而真正的大数据课程含量居然不超过15%！

害怕了吧？颤抖了吧？想去学习大数据一定要看准了靠谱的大数据培训机构，还要看大数据培训机构的课程！千锋互联大数据培训机构是国内首家上市的知名大数据培训机构，大数据培训课程分阶段进行教学逐步深入。课程一阶段：Java核心开发；课程二阶段：JavaEE课程大纲；课程三阶段：Linux精讲；课程四阶段：Hadoop生态体系；课程五阶段：Storm实时开发；课程六阶段：Spark生态体系；课程七阶段：大数据项目实战。

千锋大数据培训靠谱吗？我们可以从以下几个方面来了解：

一、课程设置

千锋大数据培训班，拥有业内先进的教学体系，结合名企需求，只教授真实前沿技术知识，理论+实战想相结合，保障学员学到真正实用的技能。

二、教研团队

千锋大数据培训靠谱吗？千锋大数据培训作为大数据培训机构的典范，师资力量雄厚，拥有强大的研发团队。千锋大数据培训的老师坚持“教学为本”的方针；坚持“用良心做教育”的理念。全心全力帮助每一位学生。秉承对学生负责的基本原则，千锋多年来坚持面对面教学，传授真正实用的技能知识。

三、就业保障

千锋大数据培训靠谱吗？千锋大数据为保障学员就业与亚马逊达成战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资10k以上，学员反馈口碑非常好！

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千锋大数据具体优势如下：

1.真实的大数据课程，Java、Scala只是语言工具，而不是讲授语言课程，携带较少的大数据内容。

2.企业级大数据课程，真实的企业及项目，由企业中对应项目改写设计而成，贴近实战，贴近实际工作。

3.采用真实的大数据数据源进行授课，数据本身具有一定商业价值。

4.课程内容涉及数据获取、数据处理、数据存储、数据分析(核心)、数据展现和数据应用，可称为“全栈式大数据开发课程”。

5.课程内容丰富，不仅具有大数据主流技术，更讲述大数据相关的热门技术，如云计算和机器学习，让学生就业更具有竞争力，具有发展空间。

6.强大的讲师团队，聘请17年企业开发经验的项目总监当讲师，严格把控教学质量，提炼教学内容，使学生学习路线走得正，走的稳，走的快！依托强大的师资力量，全国业界唯一教授“大数据分析+人工智能”编程课程，培养目前极具竞争优势人才

7.专业的面试指导，让学生就业面试时，比面试官知识深度和宽度更全面，成体系，结构化、专业化、让学生面试时称为抢手人才。

机器学习&&深度学习
课程名称	重点内容	目标
一、R语言&&机器学习	1) R语言介绍，基本函数，数据类型 2) 线性回归 3) 朴素贝叶斯聚类 4) 决策树分类 5) k均值聚类 a) 离群点检测 6) 关联规则探索 7) 神经网络	R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件，同时作为第1代机器学习的工具，其中包括大量用于机器学习的添加包。此部分带领大家学习R语言更是带领大家进入机器学习的领域，机器学习算法为主线的同时，经过案例学习将会让大家对内容脉络掌握的更加清晰。
二、Mahout机器学习	1) 介绍为什么使用它,它的前景 a) 简单介绍Mahout b) 简单介绍机器学习 c) 实例演示Mahout单机推荐程序 2) 配置安装（hadoop2.x版本的）编译安装步骤说明 a) 命令行中测试运行协同过滤概念 3) 推荐 a) 讲解基于用户的协同过滤 b) 讲解基于物品的协同过滤 4) 分类 a) 分类概念 b) 分类的应用及Mahout分类优势 c) 分类和聚类、推荐的区别 d) 分类工作原理 e) 分类中概念术语 f) 分类项目工作流 g) 如何定义预测变量 h) 线性分类器的介绍，及贝叶斯分类器 i) 决策树分类器的介绍，及随机森林分类器 j) 如何使用贝叶斯分类器和随机森林分类器的代码展示 5) 聚类 a) 聚类概念 b) 聚类步骤流程 c) 聚类中的距离测度 d) 讲解K-means聚类 e) K-means聚类算法展示 f) 聚类其他算法 g) 介绍TF-IDF h) 归一化 i) 微博聚类案例	Mahout提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，很多公司会使用Mahout方便快捷地创建智能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。Mahout经过使用 Apache Hadoop，可以有效地扩展到云中。被业界奉为第二代机器学习工具。此部分过后大家不仅会学习到mahout的组件而且会有项目让大家真正把它应用到工作中。
三、项目实战	项目技术架构体系： a) 分布式平台 Hadoop，MapReduce b) 数据采集 Flume c) 数据清洗 ETL d) 数据库 Hbase，Redis e) 机器学习 Mahout	微博营销数据挖掘项目使用数据来自微博平台，项目目标经过机器学习所学知识挖掘目标客户群体，找到代言人进行微博营销广告投放。