大学生转行学习大数据培训好学吗

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编辑:佚名 发布时间:2021-09-24
为什么选择达内教育?
在达内教育学习,拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式,毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作,作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项,大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力,提前熟悉企业工作流程,提升自身专业技能,这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐,达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发,具备1-2年项目经验,讲师也不仅仅给你传授知识,更教你如何拆解分析项目难题,提升解决实际问题的能力,就业、班主任全程跟班,把握每个学员的学习状态,并有职业素养课和就业指导课,课上有讲师授课,课余有技术工程师全程陪伴,只要你不懂就问,就会有技术老师随时随地答疑,帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据的发展势不可挡,已经影响到我们生活的方方面面,在物联网高速发展的今天,大数据为社会带来了不小的变革,大数据也不是近几年才出现的新东西,只是较近几年才真正意义上变得热门、火爆,并且随着互联网的发展而发展,各行各业将大数据纳入企业日常配置已成必然之势,学完大数据能够从事的行业有很多,无论是比较火的金融、互联网等行业,还是像医疗、教育、城市规划等方面,都将需要大量的大数据人才,就目前来看大数据领域内的人才非常的稀缺,尤其是有经验有实力的大数据开发人才,可以称得上是稀缺,我国大数据人才缺口逐年攀升,现今更是高达150万,供不应求的人才需求市场为众多掌握大数据技能的大学生提供了前景广阔的职场出路,经过学习大数据相关技能,快速获取高薪已是成功的一大捷,并且,大数据相关岗位的工资涨幅也会超过其他岗位
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
课程亮点可免费试学;可提前与课程顾问老师预约免费试听,试听满意后再报名缴费进行学习
适用对象高中及高中以上学历者;18-45岁的学员;无基础想转行者;技能提升、应届生;对计算机编程行业感兴趣者
课程目标掌握设计模式内容包括:(C++版本、java版本)、ejb设计模式、J2EE构架、UDDI、软件设计模式等
课程简介1.JavaSE阶段:学习Java发展历程、Java的技术结构、掌握编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等,包括面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量;
2.JavaWeb阶段:学习XML、HTML/CSS、MVC设计模式、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

数学不好可以学大数据吗

大数据本身涉及到多个学科门类的技术体系,很多人想学大数据,但是一听说大数据与数学有一定的关联,很多人都想打退堂鼓,那么数学不好可以学大数据吗?

其实大数据专业相关的知识,确实与数学有一定的关联,但是数学好与不好,与大数据的学习并没有绝对的关系。

学习大数据,只是对于学习者的逻辑能力有一定的要求,然而逻辑能力并不是天生的,而是经过后天培养的,从事IT技术开发相关的工作,逻辑能力强,在理解很多东西上,会更快,大数据也是如此。

由此可以得出一个结论,数学不好并不代表就不能学习大数据,因为这两者之间本身并没有绝对的因果关系,大数据学习确实存在一定难度,数学好一定程度上来说,对学习有帮助,在理解很多概念上,能够更快掌握入门,但是并不是说,数学不行,就学不好大数据。

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