广州大数据培训机构排名出来能做什么

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编辑:佚名 发布时间:2021-09-26
为什么学大数据选择达内?

1、达内师资专业且负责,面对面手把手教学,及时解决每一位学员的疑问;

2、达内拥有多年的丰富培训经验,拥有多位有经验的大数据教师;

3、因材施教,培养学生动手能力和综合素质,使学生成为IT行业可持续发展人才;

4、在专业课程研发团队的带领下,形成了独特、专业的课程教学体系,是大部分小伙伴学习大数据的好去处;

5、真实项目Leader,行业经验、案例精髓,毫无保留倾囊相授;

6、学员在达内能够经过大项目贯穿驱动式教学提高学员对项目业务功能的感悟;

7、学员在达内能够体验在项目中学知识、在项目中得到成功的快乐。

课程简介

  • JavaSE

    掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
    胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
    就业月薪范围:5000+

  • Hadoop生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

  • Spark生态

    掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
    胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
    就业月薪范围:12K-22K

  • Flink生态

    掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
    胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
    就业月薪范围:15K-30K+

为什么学习大数据
大数据现在已经成为非常热门的词汇,大数据的发展不是偶然的,而是要得益于互联网信息技术的发展,网络引领时代、网络改变世界、网络影响生活,大数据技术的应用让这样的变化更为深刻,这也与其日渐增长的需求有关,大数据行业是近年来新发展起来的,在我国还没有拥有非常成熟的技术,而现在的大数据就业前景良好,人才缺口极大,国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才,关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道,大数据已经上升到了战略的高度,可以说这是时代发展的必然趋势!而且,随着大数据的不断普及,未来将会与更多的行业与之相结合,从而创造出更多的就业岗位,而且,其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密,与其他工业、农业、商业,甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接,在大数据行业不断的布局,如果不抓紧这个大好时机,才是真正的可惜,因此想要学习大数据的小伙伴,心动不如行动,赶快学习起来吧。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍:
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构,成立17年来一直专注于IT培训,达内携手Adobe,联合培养设计人才,达内拥有一流的教学设备,全Mac机房,确保学员学习质量,达内遍布全国近70余城市近330家培训中心,学员随时随地都可以选择学习,非常方便!
大数据培训课程
学习目标熟练java、C、C 、uml、RUP、XML、socket通信(通信协议)--学习搭建应用系统所必须的原材料
适用对象非计算机专业人员;计算机相关专业毕业生;薪资低想要改变现状的人;渴望提升技能的职场小白
就业岗位互联网架构工程师、Java高级开发工程师、系统架构师、首席架构师、技术总监
课程简介学习的内容包括:Hadoop 大数据生态系统部署、基于 Hadoop 平台的二次应用程序开发、HBase 半结构化数据管理应用程序开发与系统运维、大数据开发与数据分析工具、大数据仓库与挖掘平台应用程序开发与系统运维、电商大数据分析程序开发与应用实战、互联网日志数据挖掘系统、个性化推荐数据分析系统、互联网地图与位置服务数据分析。

机构优势

Course objectives
Course objectives
  • 01

    处理海量数据

    采用分布式架构处理海量数据,更大集群规模达到20台

  • 02

    任务详情

    详细清楚的监控各项任务的进展情况

  • 03

    硬件监控

    监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源,通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性

  • 04

    负载均衡

    多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换,提高业务可用性,并提高资源利用率

  • 05

    大数据云主机

    达内提供大数据云主机试验环境的机构

  • 06

    24h学习

    随时随地的练习,便于师生交流

  • 07

    积累经验

    提前体验云环境,为云越来越普遍的趋势提前积累经验

  • 08

    避免事故

    云平台可以有效地避免项目,数据等的丢失

大数据技术到底学什么
数据采集采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集,并对数据进行预处理,合理存储
数据分析与挖掘使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析,高端分析与应用采用机器学习,数据挖掘,人工智能等技术
数据可视化数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术,将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现
底层数据架构一个基于hadoop的分布式并行架构,便于存储和实时调用海量数据
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