北京达内大数据有什么学习门槛

随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

达内教育自成立以来已经拥有了多年的培训历史和教育经验，有与时俱进的产品研发能力、和强大的师资团队，资深师资阵容，先进的教学模式，大型项目经验实战派讲师授课，，对于学员，zui期待的是学有所成并能找到一份好工作，两者出发点不同但目的地相同，都是以zui终的优质就业为导向的，教学模式多样化，负责的教学就业管理制度，班主任全程跟班，把握学员学习状态，同时还有企业级项目实战训练，讲训学相结合，课程内容紧贴当前前沿实用技术和企业实际需求。

1. 前端框架：掌握了本阶段的课程，可以实现让我们网页内容更加的丰富，主要技术包括：JavaScript、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、jdk8.0新特性、SVN、Maven、easyui，以更直观的锻炼人的思维和设计能力；

2. 大数据数据库：本阶段主要学会理解大数据和如何处理大规模的数据，主要技术包括Hive入门、Hive Shell编程、Hive高级应用、hbase入门、Hbase SHELL编程、HBASE高级特性ZOOKEEPER简介、ZOOKEEPER配置、Hbase与Zookeeper集成。

1. Excel：Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件，同时也是常用的数据分析软件，而且学起来相对简单，适合大数据初学者来学习；

2. R：R是很值得学习的一个软件，它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，能够用于统计计算和统计制图，且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化。