课程简介
Curriculum elements-
Python入门
用Python模块turtle绘图 ·PIL的使用 ·Python操作excel ·Python生成报表 ·Python发送短信和邮件
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商业数据可视化
数据分析报告制作 ·PowerBI常用数据分析操作 ·使用MySQL进行数据分析 ·掌握数据分析、机器学习建模的数学理论基础 ·Tableau常用操作 ·掌握SPSS基本操作 ·使用SPSS完成数据建模
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Python数据科学
Python语法 ·Python调用数据库数据 ·Python数据清洗 ·numpy ·pandas ·Python的数据可视化 ·分析预测 ·异常值的处理
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机器学习
机器学习算法 ·聚类分析 ·线性回归 ·随机森林 ·XGBoost
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数据采集
常见网络请求策略及解析 ·动态网页提取 ·验证码、IP池 ·多线程爬虫 ·scrapy框架
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数据采集项目实战
理解数据分析师采集数据 ·常用解决方案 ·掌握数据采集的开发流程 ·具备数据采集的开发能力
1. 全天主讲老师亲授,案例实战进阶,讲师能够及时解答学员疑问;
2. 案例实战进阶,上课像玩游戏一样有趣上瘾,确保学员学习兴趣;
3. 教学中倡导互助和交流,接受专业能力测评,确保每位学员都是业界专业水平能力;
4. 课下友情互助,新技术及时更新,紧贴行业动态。
课程体系
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01
基础课
夯实专业课根基,为高端班提供严选对象。
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02
专业课
学科核心课程,直击企业刚需,保障学员专业技能和项目开发能力。
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03
项目课
包含学科内学员自研项目和多学科联合项目。
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04
企业课
企业合作项目课程、管理课程,为学员深度接触企业一线项目和技术创造条件。
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05
就业课
高效的沟通表达训练和专业的职业素养课程,为学员就业保驾护航。
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06
职后课
行业高新技术应用,技术深度剖析,跨学科技能拓展等职后课,继续为已经就业的学员续航。
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07
老学员终身免费提升
每周前沿热门技术提升课、名企大咖技术实战扩展课等。一次学习,开启终身免费技术赋能。
1. 多练习多实践,每天的编码必不可少,学习Python,坚持编码应该是必须做到的,没有代码积累,就很难写出高质量的代码;
2. 要善于总结,对于学习一项技能来说总结是很重要的,如果你不善于总结,用得上的时候开始学习,除非你抗压能力,不然我想你心情烦躁,效果会很不好的。