AI时代已经到来,对人力资源管理者来说,采用 AI 技术赋能员工、变革流程、构建现代化 HR 管理体系,提高企业效率和效能,实现人力资源数字化转型是必然趋势。
“无数据,不管理”人力资源管理的数字化转型后,可以在大数据的支持下,将人力资源的选、育、用、留纳入到量化范畴,从而使人力资源管理更高效、更精准。将人力资源管理的数据进行采集和分析并将其运用于“企业运营管理中”,可使人力资源管理得以深入理解企业各业务的需求,因而达到了与其他职能模块相同甚至更优的专业水平,确保人力资源管理的整体效能的提高,确保为企业的运营管理提升有利的信息支持和保障。
本课将从人力资源管理如何进行数字化转型、分析及数字化运营进行详细讲解。
第 一 部分:数字化时代与人力资源管理的数字化探索
1、大数据的概念及其定义
2、大数据是如何出现的
3、大数据与云计算之间的关系
4、大数据的特点
5、大数据的本质是洞察
(1)洞察工作重点
(2)洞察未来趋势
(3)洞察管理规律
(4)洞察客户需求
(5)洞察员工表现
(6)洞察合适人选
6、数字化时代与人力资源管理的影响
(1)数字化时代人力战略的思考逻辑
(2)人的需求变化的变化:从关注缺失到关注成长
(3)雇佣模式的变化:从为我所有到为我所用
第二部分:终结人力资源管理开启人力资本管理
1、数字化时代人力资源管理面临的挑战
2、数字化时代人力资源管理的任务与使命
3、数字化时代人力资源管理岗位的设置
4、数字化时代人力资源管理的数字化转型
5、大数据之“养”数据人力资源管理发展的五个阶段
6、数字化时代下终结人力资源管理到人本管理
(1)人才管理的任务与使命
(2)什么是人才管理
(3)人才管理的关键词
(4)人才管理的业务框架
7、人才管理的发展模型
(1)人才获取
(2)人才管理
(3)人才发展
(4)人才留用
9、一体化人才管理模型
第三部分:数字化时代下的人力资本数字化转型
1、人力资本转型之未来组织
(1)构建提升效率、增强灵活性的组织未来组织
(2)未来组织的发展:团队网络化
(3)未来组织构建的五个重点
(4)未来组织:旧规则和新规则的比较
案例分析
2、人力资本转型之职业生涯和学习
(1)职业生涯和学习的概念将被颠覆
(2)职业生涯和学习转型的八个重点
(3)职业生源和学习:旧规则与新规则的比较
案例分析
3、人力资本转型之人才获取进入认知招聘新时代
(1)建立战略性和数字化的企业品牌
(2)利用新技术进行人才招聘
(3)人才获取转型的五个重点
(4)人才获取:旧规则与新规划比较
案例分析
4、人力资本转型之员工体验
(1)员工体验将全面建立在文化和敬业度基础之上
(2)营造无法抗拒的员工体验系统
(3)员工体验转型的八个重点
(4)员工体验:旧规则和新规则比较
案例分析
5、人力资本转型之绩效管理
(1)新型绩效管理面临的挑战
(2)引领新方向的软件
(3)关注点:流程追踪、提供持续反馈,应用数据分析等
(4)人力资本转型的六个重点
(5)绩效管理:旧规则与新规则比较
6、人力资本转型之领导力颠覆
(1)互联网世界里的领导力能力
(2)领导力颠覆转型的六个重点
(3)领导力:旧规则与新规则的比较
案例分析
7、人力资本转型之数字化人力资源管理
(1)人力资源管理转型:数字化劳动力、数字化工作场所、数字化人力资源管理
(2)新型工具和透明度加强实现数字化人力资源管理
(3)人力资源数字化转型的八个重点
(4)数字化人力资源:旧规则与新规则比较
案例分析
8、人力资本转型之人才分析
(1)新型工具提供深刻的新洞见以提高绩效
(2)构思数据的新用法提升业务产出
(3)人才分析转型的八个重点
(4)人才分析:旧规则与新规则比较
案例分析
9、人力资本转型之多样化和一致性
(1)数字化时代**组织现将多样化和一致性视为一种综合战略
(2)重新关注体验式学习、流程变革,数据推动和透明度
(3)多样化和一致性的四个重点
(4)多样化和一致性:旧规则与新规则比较
10、人力资本转型之未来工作增强劳动力
(1)针对增强劳动力重新审视工作
(2)重新思考人才、技术和工作场所
(3)重新定义人力和机器之间的工作界限
(4)未来工作之增强劳动力的七个重点
(5)未来工作:旧规则与新规则比较
案例分析
第四部分:大数据分析在人力资源管理中的应用
1、为什么要进行人力资源大数分析?
2、人力资源大数据分析的三个层面
(1)基础信息分析
(2)HR职能分析
(3)人力资本计量
3、数据分析在人力资源管理各细分模块中的典型应用
4、财务三张表与人力资源三张表
5、人力资源大数分析与经营关联性分析对比表
6、人力资源数据指标分析的意义
(1)人力资源系统与数据关联
(2)人力资本绩效衡量表
(3)人力资源的数据指标特点及举例
7、人力资源经营战略性分析的报表体系
(1)人力-资产报表体系
(2)人力-效能报表体系
(3)人力-流动报表体系
(4)人力-发展报表体系
8、HR的数据指标反应情况
9、人力资源大数据分析步骤
(1)人力资源大数据分析的流程
(2)确定人力资源经营战略性分析报表体系
(3)确定人力资源数据分析的目标和任务
案例分析:1、人力资源大数据分析在招聘簹理中的应用
2、人力资源大数据分析在培训管理中的应用
3、人力资源大数据分析在绩效管理中的应用
4、人力资源大数据分析在薪酬管理中的应用
人力资源大数据分析在人才管理中的应用
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