长沙人力资源数字化转型培训

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编辑:佚名 发布时间:2022-12-17

AI时代已经到来,对人力资源管理者来说,采用 AI 技术赋能员工、变革流程、构建现代化 HR 管理体系,提高企业效率和效能,实现人力资源数字化转型是必然趋势。

“无数据,不管理”人力资源管理的数字化转型后,可以在大数据的支持下,将人力资源的选、育、用、留纳入到量化范畴,从而使人力资源管理更高效、更精准。将人力资源管理的数据进行采集和分析并将其运用于“企业运营管理中”,可使人力资源管理得以深入理解企业各业务的需求,因而达到了与其他职能模块相同甚至更优的专业水平,确保人力资源管理的整体效能的提高,确保为企业的运营管理提升有利的信息支持和保障。

本课将从人力资源管理如何进行数字化转型、分析及数字化运营进行详细讲解。

人力资源管理培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

企业中高级管理人员、人力资源总监/经理、HRBP、OD、COE。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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人力资源管理培训内容

第 一 部分:数字化时代与人力资源管理的数字化探索

1、大数据的概念及其定义

2、大数据是如何出现的

3、大数据与云计算之间的关系

4、大数据的特点

5、大数据的本质是洞察

(1)洞察工作重点

(2)洞察未来趋势

(3)洞察管理规律

(4)洞察客户需求

(5)洞察员工表现

(6)洞察合适人选

6、数字化时代与人力资源管理的影响

(1)数字化时代人力战略的思考逻辑

(2)人的需求变化的变化:从关注缺失到关注成长

(3)雇佣模式的变化:从为我所有到为我所用

第二部分:终结人力资源管理开启人力资本管理

1、数字化时代人力资源管理面临的挑战

2、数字化时代人力资源管理的任务与使命

3、数字化时代人力资源管理岗位的设置

4、数字化时代人力资源管理的数字化转型

5、大数据之“养”数据人力资源管理发展的五个阶段

6、数字化时代下终结人力资源管理到人本管理

(1)人才管理的任务与使命

(2)什么是人才管理

(3)人才管理的关键词

(4)人才管理的业务框架

7、人才管理的发展模型

(1)人才获取

(2)人才管理

(3)人才发展

(4)人才留用

9、一体化人才管理模型

第三部分:数字化时代下的人力资本数字化转型

1、人力资本转型之未来组织

(1)构建提升效率、增强灵活性的组织未来组织

(2)未来组织的发展:团队网络化

(3)未来组织构建的五个重点

(4)未来组织:旧规则和新规则的比较

案例分析

2、人力资本转型之职业生涯和学习

(1)职业生涯和学习的概念将被颠覆

(2)职业生涯和学习转型的八个重点

(3)职业生源和学习:旧规则与新规则的比较

案例分析

3、人力资本转型之人才获取进入认知招聘新时代

(1)建立战略性和数字化的企业品牌

(2)利用新技术进行人才招聘

(3)人才获取转型的五个重点

(4)人才获取:旧规则与新规划比较

案例分析

4、人力资本转型之员工体验

(1)员工体验将全面建立在文化和敬业度基础之上

(2)营造无法抗拒的员工体验系统

(3)员工体验转型的八个重点

(4)员工体验:旧规则和新规则比较

案例分析

5、人力资本转型之绩效管理

(1)新型绩效管理面临的挑战

(2)引领新方向的软件

(3)关注点:流程追踪、提供持续反馈,应用数据分析等

(4)人力资本转型的六个重点

(5)绩效管理:旧规则与新规则比较

6、人力资本转型之领导力颠覆

(1)互联网世界里的领导力能力

(2)领导力颠覆转型的六个重点

(3)领导力:旧规则与新规则的比较

案例分析

7、人力资本转型之数字化人力资源管理

(1)人力资源管理转型:数字化劳动力、数字化工作场所、数字化人力资源管理

(2)新型工具和透明度加强实现数字化人力资源管理

(3)人力资源数字化转型的八个重点

(4)数字化人力资源:旧规则与新规则比较

案例分析

8、人力资本转型之人才分析

(1)新型工具提供深刻的新洞见以提高绩效

(2)构思数据的新用法提升业务产出

(3)人才分析转型的八个重点

(4)人才分析:旧规则与新规则比较

案例分析

9、人力资本转型之多样化和一致性

(1)数字化时代**组织现将多样化和一致性视为一种综合战略

(2)重新关注体验式学习、流程变革,数据推动和透明度

(3)多样化和一致性的四个重点

(4)多样化和一致性:旧规则与新规则比较

10、人力资本转型之未来工作增强劳动力

(1)针对增强劳动力重新审视工作

(2)重新思考人才、技术和工作场所

(3)重新定义人力和机器之间的工作界限

(4)未来工作之增强劳动力的七个重点

(5)未来工作:旧规则与新规则比较

案例分析

第四部分:大数据分析在人力资源管理中的应用

    1、为什么要进行人力资源大数分析?

2、人力资源大数据分析的三个层面

   (1)基础信息分析

   (2)HR职能分析

   (3)人力资本计量

3、数据分析在人力资源管理各细分模块中的典型应用

4、财务三张表与人力资源三张表

5、人力资源大数分析与经营关联性分析对比表

6、人力资源数据指标分析的意义

(1)人力资源系统与数据关联

(2)人力资本绩效衡量表

(3)人力资源的数据指标特点及举例

7、人力资源经营战略性分析的报表体系

   (1)人力-资产报表体系

   (2)人力-效能报表体系

   (3)人力-流动报表体系

   (4)人力-发展报表体系

8、HR的数据指标反应情况

9、人力资源大数据分析步骤

  (1)人力资源大数据分析的流程

  (2)确定人力资源经营战略性分析报表体系

  (3)确定人力资源数据分析的目标和任务

案例分析:1、人力资源大数据分析在招聘簹理中的应用

2、人力资源大数据分析在培训管理中的应用

3、人力资源大数据分析在绩效管理中的应用

4、人力资源大数据分析在薪酬管理中的应用

人力资源大数据分析在人才管理中的应用

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  • 人力资源管理顾问-马力

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    LinkedIn认证面试官,IBM任职资格与岗位价值评估项目实施顾问,曾任:LinkedIn 领英| 深圳创新中心副总经理,丰农控股| 董事长助理、商学院负责人,金蝶软件| HRBP 经理,唯品会|技术中心HRBP 经理...

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