国营销者正面临着一个极具挑战的经济时局,面对将近9亿的互联网用户,多样化的10万亿GB数据,以及企业数据每年50%以上的增长率,大数据所带来的机遇前所未有,这将是中国市场的企业家们预期取得大回报的时机。管理者必须知道如何透过数据库的挖掘与分析,让手中的数据与信息发挥*的价值,通过有效整合、分析线上和线下数据,提高与客户、潜在客户互动的精准度,及时发现企业经营中的各种问题和风险。
第 一章、大数据的基本概述
1、大数据的概念和基本特点
2、大数据带来哪些新的技术和应用
3、案例解析大数据技术支持下的企业运营模式变革
4、大数据和新技术给传统企业运营管理带来的机遇和挑战
【案例研讨】通信行业企业利用大数据创新营销成功案例
第二章、以用户为中心的产品运营策略
1、案例分析用户的需求【互动讨论】
2、以马斯诺为理论的用户需求基础
3、四大消费者心理学模型分析用户需求
心里账户、沉没成本、比例偏见、损失规避
4、用户需求的三角模型方法解析
5、【分组讨论】利用需求三角模型解析品牌用户的需求
第三章、行业产品维度分析大数据的利用
1、和产品相关的数据及其作用
2、产品满足用户需求的五个层次和三大维度
3、大数据分析90后新生消费群体的主要消费特征
4、利用大数据开发产品的典型代表——小米
5、如何把“以产品为中心”转变为“以客户为中心”
第四章、行业营销维度分析大数据的利用
1、基于大数据进行有针对性的用户画像
1)客户画像
2)客户行为分析
3)客户标签
4)客户分群
【案例研讨】通过数据挖掘客群特征画像精准营销案例分析
2、**大数据进行客户标签的系统生成
1)客户标签的类型
2)场景营销和客户标签的结合
3)客户标签系统的架构
【案例研讨】千人千面客户标签系统案例分析
3、通过大数据分析客户行为习惯对营销的帮助
1)**营销三大主流形式及客户行为
2)线上店铺客户购买行为路径分析
3)线下店铺客户购买行为路径分析
【案例研讨】实体企业如何利用客户行为习惯提高销售额?
现场讨论:如何根据客户画像制定产品年度营销方案?
第五章、品牌营销的创新产品策略
一、产品的卖点
1、找到产品营销策略的核心
2、建立产品卖点的原则:刺猬优势
3、介绍产品的三大卖点
3.1痛点
3.2痒点
3.3爽点
二、产品定位
1、定位的“做什么”原则
1.1数一数二理论的建立
1.2做什么的案例分享
1.3做什么的难点分析
2、定位的“做给谁”原则
2.1做给谁案例分享
2.2做给谁的方向分析
2.3长尾理论的建立
3、定位的“怎么做”原则
3.1大道至简的理论建立
3.2怎么做的案例分享
3.3怎么做的实操指南
4、案例总结产品定位的方法
三、用户体验
1、那些反人类的用户体验
2、提升用户体验的三大要素
四、FABE法则产品卖点沟通技巧
【现场实操】FABE法则产品卖点沟通演练
第六章、传统企业互联网 大数据**营销全攻略
1、移动互联网时代数字化营销的现状分析
2、微营销的五大主要表现形式
3、小程序数字化运营攻略
1)小程序的流量入口汇总
2)小程序的七大能力解读
3)小程序的营销功能和新客引流能力
4)小程序 公众号唤醒沉睡客户
5)小程序的典型玩法和案例解析
4、社群营销低成本提升业绩
1)社群营销的三个核心优势
2)构成社群的五大元素
3)社群良性发展的六个驱动力
4)社群营销衍生盈利的商业模式
【案例研讨】门店的逆袭:两周汇集百万粉丝,客单价提升50%
5、其他**营销工具数字化运营方法解析
1)如何通过头条号、抖音进行品牌宣传?
2)如何通过百度、知乎进行产品宣传?
3)如何通过QQ快速搜集准客户数据?
4)如何通过微博、陌陌进行客户引流和互动?
分组讨论:策划一场利用大数据进行**营销的营销活动?
课程总结:大数据时代企业运营模式变革的核心本质解析
Copyright © 2006-2018 kaoshi.china.com