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（1）Python、大数据、人工智能是当今最热门的话题。随着AlphaGo的火热，让机器变得更加智能等机器学习的话题近年来非常火爆。大数据存储、大数据分析、人工智能等开发人才需求旺盛。
（2）使用流行的python编程语言作为媒介，全面、深入地探讨了自动化测试、全栈开发、爬虫、机器学习等四大技术，并结合具体的商业项目案例，通俗易懂的授课风格。有针对性的全面整合python移动后台实现、大数据存储、数据挖掘与分析的实现方案。
大学迷茫群体，看不到未来的方向，期待学一门有前景的技术。
非计算机专业群体，迫切转行期待学习一项有前景、易学、高薪技术。
学过计算机、数学、统计学、物理学等相关专业群体，寻求改变现状，期待进入IT核心技术领域。
逻辑思维能力很强，想通过学一门技术来获得一份高薪工作。
运维工作遇到瓶颈，想要转开发岗位寻求突破。
精英项目实战篇的学习为Python数据分析师的高级学习阶段，参加完这阶段的学习后，综合能力显著提高，成为行业精英了，薪资能很低吗？
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自2017年以来，Python在人工智能的帮助下崛起，现在它已经成为一个名字。事实上，使用国外的Python是非常流行的，但是国内的Python只是在最近几年才流行。
因此，Python正在崛起，市场对Python开发人员的需求急剧增加。所以，进入Python培训很大程度上帮助自己快速进入Python开发行业!
正是因为Python的流行，工程师们找到了工作。中国的Python人才缺口高达40万。人工智能、大数据开发等领域人才稀缺。
循序渐进 学人工智能+Python
| 课程 | 掌握能力 | 阶段主要内容 |
| 1.Python核心编程 |
1、掌握基本的Linux系统操作； 2、掌握Python基础编程语法； 3、建立起编程思维和面向对象思想； |
01 Linux基本命令 02 Python语法基础 03 Python字符串解析 04 Python时间和日历 05 Python文件操作 06 Python面向对象 07 设计模式 08 异常 09 模块 10 项目实战：飞机大战 |
| 2.python和网络编程 |
1、掌握Python编程，能进行面向对象设计； 2、了解Linux系统编程原理，认知程序运行的本质， 方便后期开发出高质量的程序； 3、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信； 4、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句； 5、掌握正则表达式，进行字符串模糊匹配 6、掌握shell脚本编程 7、掌握了web服务器的运行原理 |
01 Python编程 02 Linux系统编程 03 Linux网络编程 04 正则表达式 05 案例：web服务器实现 06 数据结构与算法 07 shell脚本编程 |
| 3.数据库开发 |
1、 关系数据库操作和设计 2、 非关系性数据库的操作和设计 3、 缓存服务器的操作和设计 |
01 MySQL开发 02 MongoDB开发 03 Redis开发 04 数据库调优和部署 |
| 4.前端与移动开发 |
1、可根据UI设计，开发web网站的前端页面 2、PC端和移动端页面开发 3、前端页面性能优化 |
01 html 02 css 03 ps应用 04 PC端页面开发实战流程 05 html5和css3 06 移动端页面开发实战流程 07 JavaScript 08 jquery 09 移动端框架和库 10 前端自动化、前端性能优化 |
| 5.Web全站开发 |
1、 可根据产品原型图，开发web网站的前端界面 2、 可根据业务流程图，开发web网站的后台业务 3、 可根据web框架设计，开发对应的数据库 |
01 git项目代码管理和项目开发流程 02 Django 框架开发 03 Nginx配置和uWSGI部署 04 大项目一：电商平台 05 RESTful接口开发 06 Flask web框架 07 微信公众号开发 08 大项目二：移动web o2o |
| 6.爬虫开发 |
1、掌握爬虫的工作原理和设计思想 2、掌握反爬虫机制 3、掌握分布式集群爬虫应用 |
01 网络爬虫 02 爬虫原理与数据抓取 03 scrapy框架 04 爬虫分布式集群 05 大项目：信息类网站数据采集 |
| 7.人工智能 |
1、掌握常见数据分析方法 2、掌握常见机器学习算法 3、掌握 scikit-learn 库的使用 4、了解深度学习常用方法 5、掌握TensorFlow框架的使用 |
01 数据分析 02 数据可视化 03 机器学习原理 04 监督和无监督学习算法 05 机器学习框架scikit-learn 06 广告推荐系统 07 深度学习原理 08 TensorFlow 框架 09 图片识别模型训练 |
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