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高手班，大师班
0基础小白，非相关岗位转行者，互联网相关岗位从业者，初级UI设计师
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布；
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层；
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、 估算交通流量；
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型；
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
英语表达
使用python（用于任何项目）的最大优点之一是它与日常英语非常相似。这使得用户更容易阅读代码。Python使用的另一个特性是代码的长度。与其他OOP语言相比，Python代码相对较短。
此外，还需要大量的文档。因此，Python的热心社区帮助它简化了世界。
一级馆藏
Python库是它在程序员和AI开发人员中流行的另一个关键原因。库是由不同的源（如pypi）编译的一组模块或单个模块。它还包括一段预先编写的代码，允许用户实现某些功能或执行不同的操作。
机器学习是人工智能的一个重要范畴，需要不断的数据处理。
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验，让学员更好适应未来工作。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
1、需求巨大：百度、新浪、搜狐、淘宝、腾讯等各大互联网相关企业都在使用python，对python人才的需求很大。
2、广阔的发展空间：随着互联网的充分利用，人工智能、大数据等范畴都非常适合python的开发，这也说明学习python会有很好的空间。
3、易学：学生还可以学习计算机语言技能。例如，一个程序需要1000行C代码和100行Java代码，但是使用Python，它只需要20行。语法很简单。
获得IDG投资50W美元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
获得新东方战略投资，在美国上市。
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
启动首届发现杯软件设计大赛。
推出少儿IT培训课程——童程童美。
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
由于Python在大数据和人工智能领域的爆发式发展，Python方向的工作岗位薪酬也在快速上涨，成为最具潜力的电子商务师之一。据相关招聘网站数据显示，平均每月招聘需求为12331人，这期间10月招聘需求非常大，高达20600人。
招聘福利：2万-3万的工资占40%以上。经验要求：71%有3-5年工作经验要求。学历要求：76%具有本科学历。此数据仅供参考：Python薪酬按工作经验计算，其中0-2年的薪酬为15060，应届毕业生的薪酬为9210，3-5年的薪酬为24220+。另外，我们学习Python的另一个驱动力是薪水。据计算，20-3万所占比例最大，也是Python从业者最集中的地方。
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
1.找一本适合自己的书。这是一本新手水平的书。不会太难。不要每天学太多。它会扰乱节奏。逐步学习Python。你不能贪婪。如果你上来学习，你会有很多麻烦。过了很长时间，你就不会感兴趣了。对于初学者来说，兴趣是非常重要的，有一本适合你的书也很重要。我推荐一本书《Python的字节》。
2.有一个系统的学习过程。如果你有一个非常擅长Python技术的人，很多小问题都可以解决。因为有很多弯路，我们不用走。我们可能需要半天的时间让别人醒来，但我们不需要花这段时间。
3.当你有时间，去打代码。很多人说这句话，但这是学习编程的真理。很多会读不会写的人都是个人经历。没有捷径。很多人只是读书，很少写字。这和不学习是一样的。有些人有毅力把书中所有的案例都打一次。这是一种愚蠢的学习方法，但总比只读不写强。
