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监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、 训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、 评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层;
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
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至于C语言,在不同的操作系统上使用什么样的编译器也是一个需要考虑的问题。一旦代码被复制到一台新的机器上,运行环境就和以前不同了,需要从头开始编译。然而,这台机器上是否有编译器仍然是个问题。安装编译器后,可能与之前的原始编译器不同,必须修改源代码以满足编译环境的要求。另一方面,Python不需要直接编译和运行。而且不必编写文件,语句可以直接作为命令行运行。不要太方便。
有了Python:语法简洁,风格一致;无需关注底层实现;甚至矩阵元素也可以在纸上写成公式;编写公式后可以自动计算结果的编程语言,开发人员可以专注于模型和算法。
目前国内市场对Python的需求增长率为174%,人才缺口高达50万。”《互联网人才趋势白皮书》指出,尽管大量IT从业者正在改变Python的实施方式,但Python工程师在短期内仍难以再增加人工智能和大数据快速发展所造成的基础人才缺口较大。2016年,python取代Java成为流行语言,自那以后,它的受欢迎程度一直没有下降。随着新时代的到来,python的发展壮大,学习python成为一个热门话题。
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Python语言相对简单。Python与其他语言相比更容易理解。适合初学者学习。此外,对于Python学习,有两种不同的方法。一是自学,二是参加培训。那么新手应该自学还是训练?首先,告诉我们自学习Python语言的优缺点和注意事项的内容。如果选择Python语言自学,更大的优势是能够控制自己的学习时间,培养主动学习的能力。成本也相对较低。缺点是学习比较盲目,找学习材料比较困难,教材质量也参差不齐。参加Python培训容易得多,学习能力远高于自学。假设你是小白,小编建议你选择到蟒蛇培训班报到学习。
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在过去的两年里,网络爬虫一直处于混乱状态。10个爬虫编写器中有9个使用python。一段时间以来,他们所知道的所有python主题都被爬虫相关的帖子刷掉了。爬虫之所以如此受欢迎,还是与大数据有关,因为数据挖掘、分析、机器学习和人工智能都需要大数据的支持,而拥有大数据的厂商不在少数,所以小工厂不得不用爬虫来获取数据。
Python为什么不那么流行呢?
在Ruby on rails最流行的年代,有人问python之父Gido van rosum,他是怎么说的:“python不需要杀手级的应用程序,因为如果这样的话,python在其他方面的作用就会被忽略。”python在许多领域都有很好的表现,比如web爬虫、数据分析、AI、机器学习、web开发,财务、运维、测试等。没有一种语言可以同时在这么多领域生根发芽
Python是简单而强大的。它的重点是如何解决问题,一个自由开放的社区环境,以及丰富的第三方图书馆。它不需要浪费时间建造轮子。它有各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架和机器学习框架,可以随时使用。
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