深圳基础差学软件开发怎么入手
学Python为什么选优就业1.优就业教育坚持“教学为本”，“用良心做教育”的理念，全心全力帮助每一位学生；2.优就业教育拥有严格、科学、负责的教学就业管理制度，老师关心每位学员的学习状态；3.采用高
1. 优就业教育坚持“教学为本”，“用良心做教育”的理念，全心全力帮助每一位学生；
2. 优就业教育拥有严格、科学、负责的教学就业管理制度，老师关心每位学员的学习状态；
3. 采用高效的面对面教学方式，传授真正实用的技能知识；
4. 有专业的职业素养课和就业指导课，学员在校学习期间，老师关心学生们的学习和成长，课上课下都乐于为Python学员答疑解惑；
5. 优就业教育老师拥有8-10年开发经验或设计经验，确保教学的整体质量与教学水准；
6. 优就业的Python讲师都是技能型讲师，有大型项目经验，而且都是实战派，甚至还有业内知名专家及企业技术骨干；
7. 讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。
课程简介
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Python核心编程
1.掌握Python开发环境的配置,熟练使用IDE开发工具； 2.掌握语言的基础,运算符、表达式、流程控制、基本数据结构等的操作； 3.掌握函数式编程在生产环境下的应用； 4.掌握Python内置模块的使用； 5.掌握Python面向对象基本操作和在生产环境下的应用； 6.掌握Python装饰器、迭代器以及生成器的原理
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全栈开发基础
1.熟练掌握HTML、CSS常用标签及属性； 2.熟练掌握JS、jQuery基础语法； 3.掌握前端网站开发流程，掌握网站的基本结构； 4.理解语义化的本质,能够语义化地编写网页的结构； 5.能够使用BootStrap、Vue等当前流行的前端开发技术进行企业级前端页面的开发； 6.了解什么是数据库，掌握数据库的安装和配置
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全栈开发高级
1.掌握网站开发的流程和步骤； 2.掌握网站功能模块拆分，代码分析； 3.掌握Python?Django模板渲染技术； 4.掌握Django单元测试； 5.掌握Django二次开发； 6.掌握Django中间件开发； 7.掌握Django项目异步开发
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服务端部署与数据采集
1.熟练使用Linux系统，并且能独立完成Linux系统下web项目部署； 2.根据需求熟练编写测试用例，熟练完成包括项目手工测试、自动化测试、接口自动化测试以及移动端自动化测试； 3.掌握网页抓取原理、requests模块使用； 4.掌握正则表达式、Xpath语法提取页面数据； 5.掌握如何进行模拟登陆
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数据分析和人工智能
1.掌握基础的数学知识，包括矩阵相关运算、概率论相关知识； 2.掌握numpy中数组的属性信息、各种创建方法、运算操作，以及广播机制的原理； 3.掌握pandas的基本数据结构（Dataframe和Series），以及相关的运算操作； 4.掌握pandas和excel.csv文件的灵活交互处理方式； 5.掌握统计分析、分组聚合
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就业指导
HR对学员进行面试指导；讲师1对1技术指导学员项目及简历；讲师针对学员面试过程中遇到的问题以及知识的薄弱点进行1对1技术指导
2.Python高级编程：Python爬虫、Flask框架、网络编程、HTTP协议、静态Web服务器、Linux操作系统、Python面向对象编程、数据结构与算法、HTML+CSS+JS+Jquery、Mini-Web服务器。
专注打造硬核人才
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01
课程融入百度飞桨研发科技，教学内容再造升级
优就业的Python+人工智能课程融入百度飞桨研发提供的深度学习课程、学习教材以及前沿技术。助你从0开始学习人工智能开发。
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02
应用百度飞桨 AI Studio 实训平台， 随时开展深度学习项目
百度飞桨AI Studio是针对AI学习者的在线一体化开发实训平台，提供学员学习、技术进阶等不同需求。掌握专项解决方案、接触AI服务。
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03
学员可考取 百度飞桨官方证书
优就业作为百度深度学习首批合作伙伴，学员毕业可参加百度认证考试且经过认证后可获得百度深度学习官方认证，颁发百度飞桨PaddlePaddle深度学习初级工程师认证，获得认证学员有机会入职百度系公司。
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04
引入百度飞桨PaddlePaddle实训项目， 参与人工智能火热未来
项目贯穿式教学，优就业课程引入百度飞桨前沿实训项目，涉及到手写数字识别、文本分类、图片验证码识别等多项人工智能技术。
优就业多渠道就业服务
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名企双选会
众多合作名企，让你直接跟名企HR畅谈未来,与大牛技术官面对面交流。
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企业内推
优就业有10000+合作厂商，包括智联招聘、网易等知名合作企业，就业老师可直接将学员简历推送给企业HR。
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上门招聘
统一、太极等名企直接上门招聘，足不出户有人让你有入职名企的机会。
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素质拓展
多维度拓展活动，培养学员的综合素质，不定期深入名企内部，对话IT领域资深大牛。
1. WEB应用开发：快速完成一个网站的开发和WEB服务，如DJANGO和TURBOGEARS，典型如国内的豆瓣、果壳网等；
2. 系统网络运维：将工作自动化起来，提高工作效率，适合有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等；
3. 科学与数字计算：例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用NUMPY、SCIPY、BIOPYTHON、SUNPY等；
4. 常规软件开发：Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力；
5. 自动化运维：Python在自动化运维方面已经深入人心，这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师的编程语言，比如Saltstack和Ansible都较为有名的自动化平台。
