Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2021-11-28
导语概要
Python+大数据开发课程培训培养企业级数字人才点击咨询Python由于其简单、美观、开发效率高，受到越来越多企业的青睐。人工智能已成为当前最热门的话题。未来可以说是人工智能的世界。公司选用Pyth
Python由于其简单、美观、开发效率高，受到越来越多企业的青睐。人工智能已成为当前最热门的话题。未来可以说是人工智能的世界。公司选用Python进行网站Web、搜索引擎（Google）、云计算（OpenStack）、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。课程内容大体上包括Python WEB、Python爬虫和数据分析、Python自动化运维。
Python和大数据为什么融合？
从企业的角度来看，python生态系统中一个非常重要的环节是数据处理和开发。大数据的本质是海量数据的处理。因此，两者在数据处理和开发方面存在共性。企业有海量数据需求的时候，大数据技术栈是完美的解决方案，企业也都会有一定的小规模数据处理需求，而单纯的大数据技术栈并不包含这一部分。Python+大数据开发课程，就是补全了开发人员在数据处理上的短板，可以适应全场景的数据分析处理，不管数据量是大还是小，都有合适的技术体系去处理这些需求。
循序渐进，从行业小白到架构师的蜕变
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第一阶段
Python语言核心编程
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标：1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能；2.掌握面向对象编程思想；3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
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第二阶段
系统高级编程
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标：1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法，多任务编程思想。
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第三阶段
互联网全栈开发
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标：1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
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第四阶段
人工智能
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标：1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
为什么这么多人学python
当许多人听说它是一种编程语言，而且大多数出口产品都是程序员时，他们害怕学习。事实上，大多数主流编程语言都可以在零基础上学习，这并不像预期的那么困难，与此同时学Python并不是做程序员才能派上用场，哪怕你从事与IT行业毫不相关的工作，Python也能在你的日常工作中起到很大的帮助，节省你的时间提高你的效率。在你应聘工作的时候，掌握一定程度的Python也能够给你的简历大大的加分。
学会Python，我们能选择哪些岗位
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1、Python运维自动化工程师
负责运维平台系统开发，包括CMDB、发布系统、质量管理系统等，不断优化现有的产品，努力提高系统速度，稳定性和可扩展性，不断提升用户体验。
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2、Python爬虫开发工程师
负责设计和开发分布式的网络爬虫应用，进行互联网相关信息的抓取和分析；设计策略和算法，提升网页抓取的效率和质量，进一步解决系统的网页排重、垃圾控制、资源划分等问题。
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3、Python大数据分析工程师
负责大数据平台的架构设计、演进和优化，进行数据清洗、挖掘、分析和输出,有效推动数据在各个业务线的发展实践和应用。
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4、Python全栈开发工程师
Python全栈开发工程师需要理解项目和设计需求，为用户呈现**的前台界面交互体验和后台的管理标准线，让程序在服务器稳定高效运行，实现最大化的商业价值。
学习python技巧
和其他正在学习的人在一起。虽然编码似乎是一项独立的活动，但实际上，当你们一起工作时，它工作得**。您正在学习使用Python编写代码，从而使您也与正在学习的其他人一起生活。这将使您可以分享在此过程中学习的技巧和窍门。如果您不认识任何人，请不要担心。有很多方法可以结识对学习Python充满热情的人！查找本地活动或聚会，或加入PythonistaCafe，这是一个像您这样的Python爱好者的对等学习社区！
关于达内教育
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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