Python+大数据开发课程培训
培养企业级数字人才
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Python+大数据开发课程培训培养企业级数字人才点击咨询Python是一门面向对象的编程语言,编译速度快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编
Python 容器:字符串的定义、遍历、下标、切片、常用方法(find、 index、count、replace、split、capitalize、title、 startwith、endwith、lower、upper、ljust、rjust、 center 等)、列表定义、语法格式、列表嵌套、列表的遍历、列表常用操作方法、列表推导式、元组定义、语法格式、常用操作方法、字典定义、语法格式、字典的遍历、常用操作方法、 字符串、列表、容器、字典的公共操作 :range 、enumerate、max、min、len 函数、del 函数; 运算符+、*、in、not in 在容器中的使用。
循序渐进,从行业小白到架构师的蜕变
Python核心、面向对象程序设计、Python高级、Python程序结构、Python函数式编程思想、集成操作框架。
课程目标:1.学习Python核心语法、掌握Python核心技能;2.掌握面向对象编程思想;3.通过Python函数式编程思想、实现集成操作框架。
Linux操作系统、数据处理、网络并发教程、multiprocessing进程模块、IO网络并发、并发编程方法。
课程目标:1、熟练使用Linux常用命令和编辑工具2、掌握python操作正则表达式的方法3、掌握并发编程方法,多任务编程思想。
前端开发技术、Django Web框架、Redis、Ajax、JSON开发、Jquery对Ajax的支持。
课程目标:1.熟悉项目开发流程、掌握需求分析方法。2.完成前后端分离电商网站的代码编写以及部署。3.熟练掌握软件系统缺陷评估理论、方法、流程。
机器学习基础、深度学习基础、计算机视觉(CV)、计算机视觉综合项目、自然语言处理(NLP)、PyTorc。
课程目标:1.掌握深度学习基本思想、常用算法、模型等。2.熟练使用OpenCV工具实现。各种图像处理技术。3.能利用深度学习平台实现。DCGAN模型。
1. 入门阶段:必要的安装和配置,了解基本的语法,熟悉基本的数据结构,学习基本的流程控制语句,熟悉生成器,函数,迭代器,中间件等常用技术,熟悉Markdown语法,以及使用Git管理,Python工具集等等。 2. 进阶阶段:深入了解运行环境,学习编写Python应用的技术,深入分析数据,学习实战,运行算法,执行性能调优,数据分析,前端,移动端Web,分布式系统,自动化构建工具,推荐系统,社交网络分析,监控和大数据学习等,都可以提高学习Python技术的效率。
Linux运维:Linux运维是一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做。