Python课程培训
阶梯式培养，分层次教学
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来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2024-04-30
导语概要
Python 是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比 Java、C#、.NET 更加彻底，因此非常适合快速开发。Python 在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。
1、达内教育
2、北大青鸟教育
3、中软国际教育
4、诚筑说教育
5、和盈教育
6、信盈达教育
7、蓝鸥教育
8、汇智动力教育
9、博为峰教育
10、中公优就业教育
以上排名不分前后，信息源于网络搜集，仅供参考！Python课程适合谁学
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0基础转行人员
Python语言入门简单，开发高效，适宜零基础人员选择。
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应届大学毕业生
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确目标与规划，期望通过学习数据课程进入IT行业的人员
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数据开发技术爱好者
较强逻辑思维能力，应对复杂业务场景处理,顺应时代趋势，对数据行业感兴趣的人员。
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有基础寻求系统提升者
具有一定的Python基础 需要掌握系統Python开发技术，在实际业务中如何应用的人员。
Python具有简洁、清晰和易于理解的代码结构，没有繁琐的语法。因此，Python是最适合初学者的编程语言之一。Python可以在多个平台上运行，例如Windows、Linux、Unix、macOS和Android等。Python是一种面向对象的语言，可以使用面向对象的特性，如封装、继承和多态Python拥有大量的开源库和框架，如NumPy、SciPy、Pandas、Django、Flask等，这些库和框架可以帮助开发人员完成许多任务。
从行业小白到架构师的蜕变
一阶段：
Python语言核心编程：Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
二阶段：
全栈开发基础：后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
三阶段：
互联网项目实战：Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
四阶段：
人工智能：机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
Python就业方向
Python人工智能：人工智能时代已经到来。目前，很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要较高的学习能力和数学能力，以及较高的年薪。对于Python人来说，Python人工智能非常适合作为未来的发展方向。 Linux运维：Linux运维必须掌握Python语言。可以满足Linux运维工程师提高效率、提升自身能力的工作需求。运维工程师经常监控数百台机器的运行，或者同时部署它们。正在发生。自动化运维也是Python的主要应用方向之一，在系统管理和文档管理方面功能强大。
python编程“简易”“高效”
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简易简易易学： 逻辑简易，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门初级Python工程师，Python的“前景广阔”却又“简易易学”吸引了不少低龄开发者;免费开源： Python开放源代码，共享时代，让python变得更简易;标准库： Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
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高效
代码极短：相同功能Java VS Python代码数量对比，结果显而易见;
一码多用： 可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。
达内python培训四大教学优势
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4师指导1学员
财务授课老师； 班主任学习进度跟进； 助教24小时贴身答疑。
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一日一周一月
每日项目实战教学； 每周知识点测评； 每月全国技术同考。
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末位辅导1对1
末位学员重点辅导； 实战讲师1V1授课； 技术点贯穿式梳理。
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学习就业有盼头
轮模拟面试指导； 做的好也得会表达； 平安就业教育保障险。
Python就业方向
运维自动化开发：对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练DevOps工具，如：Jenkins,Ansible等的经验;熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验;对运维平台和中间件的设计、开发工作;掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
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