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数字化时代的供应链大数据分析与应用实践SH-Victor

培训对象: 供应链总监、数字化供应链经理、供应链数据管理人员、流程优化经理、计划经理、IT经理

课程目标: 学习供应链大数据体系,了解各方面知识在这个体系中的位置 关于“数据从何而来”:学习数字化系统的“前端”、”后端”等基本概念,以及企业架构知识 了解最新出台的大数据相关法律法规,树立数据合规意识 掌握数据分析的基本步骤,以及数据分析师实用思维模式 学习大数据应用的实用工具(数据可视化、BI、SQL语言) 了解区块链、人工智能等前沿技术对供应链大数据的影响 学习汽车、新零售等行业的企业案例,借鉴其在数据分析和供应链提升方面的先进经验 了解可用于后续学习和工作的实用资源。

费用说明: 5600/人(含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶

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数字化时代的供应链大数据分析与应用实践SH-Victor所有班级

温馨提示:为了保证课程质量,每期报名人数有限,需提前预约。点击预约

数字化时代的供应链大数据分析与应用实践SH-Victor课程介绍

课程大纲

一、供应链大数据概述

供应链和采购管理的根本使命

供应链管理的**新发展趋势:七大要点

供应链大数据体系划分 -“获取数据”、“分析处理数据”、“为供应链增值”

您从本课程中可以获得的五点收获


二、企业架构:大数据分析的基础

案例:工业4.0时代先进生产管理的视频

企业数字化体系介绍 -“前端”和“后端”的概念

企业IT架构的类型 - 业务架构/应用架构/数据架构/技术架构

数据管理六大原则 - 如何采集数据、分享数据、保障数据安全等

企业架构的变迁史 - 从传统运营时代到“新零售”时代

大数据相关的**新法律法规

三、数据分析的五大步骤

五大分析步骤 - 数据的收集、清洗、规整、使用和更新

案例:某互联网企业数据清洗步骤演示

案例:供应链需求分析和预测功能的实现

案例:用Excel“运筹优化”模块来求解**成本问题

Office软件其它分析功能介绍

四、数据分析的核心思维模式

数据分析师是什么样的人才? – 四大核心素质

六种实用分析思维 – 结构化思维、维度思维等

供应链优化的几种实用工具

五、数据可视化和BI工具应用

如何让数据“看得见”?- 常用的12种可视化图表及适用场合

让管理者决策更简单 – BI(商业智能)基本概念

常用 BI 软件入门及功能解析

案例:知名快消企业、知名物流服务商的“管理者驾驶舱”

六、SQL:**常用的数据库语言

企业数据管理的六个层次 – 从Excel到大数据架构

SQL入门 – 软件环境选择和基本使用方式

SQL语言实战 - 常用语法介绍

实用自学资源

七、大数据前沿技术介绍

企业架构思想 - SOA和微服务简介

计算技术 - 人工智能(AI)要点及其对供应链的意义

数据库技术 - 数据湖(Data Lake)简介

案例:某知名科技公司如何利用新技术来拓展业务范围

数据库技术 - 区块链(Blockchain)要点

案例:汽车、物流等行业公司是如何应用区块链的

八、优秀企业案例介绍

新一代供应链管理理念 – “连接、配置、运营、优化、服务、传播”

案例:某大型制造业企业的数字化架构升级

案例:某汽车制造厂的物流基础数据管理

案例:某食品企业的生产/物流数据采集

案例:某高科技企业基于大数据的运营优化

案例:某电器公司的工业大数据体系及其效果

案例:某世界500强企业的厂内物流数字化管理

案例:某知名车企的数字化供应链及其智慧提升

案例:新零售巨头基于大数据的运营优化和闭环管理

其它前沿实践分享

九、大数据分析相关资源

软件供应商资源

硬件供应商资源

进一步学习资源推荐

讲师介绍

Victor老师,在一家世界500强企业担任物流领域高级经理。他是国际认证的CSCP供应链管理师和TOGAF企业IT架构师。Victor毕业于清华大学 (电子工程和工业工程专业),曾在德国亚琛留学,并赴美国威斯康星大学工业与系统工程系访问。他在西门子德国和中国总部工作多年,并曾担任管理咨询顾问,为多家世界知名企业提供供应链管理咨询,对供应链系统的设计和优化有着深刻的理解。

Victor也是工业4.0和数字化领域的专家,曾在学术期刊和知名媒体上发表十余篇文章,并应邀在清华大学、西交利物浦大学、清华上海校友会IT与财经分会等机构授课,在业界有着广泛的影响。



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