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企业级大数据专业人员(EBDP)认证(线上直播)

培训对象: 企业大数据专业资格面向参与企业大数据分析的个人,他们需要了解大数据背后的原理,需要了解所使用的术语和实践背后的一些理论。因此,企业大数据专业资格的目标受众包括: 数据分析师 项目经理 商业分析师 数字市场商人 信息技术专业人员 每个想了解大数据更多信息的人

课程目标: 企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解,并将让参与者做好以下准备: 与传统数据分析技术和解决方案相比,解释大数据的历史和背景; 描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别; 描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略,以抓住大数据的价值主张; 讨论当代大数据架构的高级原则和设计元素,并解释其核心优势; 解释基本的大数据算法和处理技术,以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题; 确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需

费用说明:

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企业级大数据专业人员(EBDP)认证(线上直播)课程介绍

**天

大数据简介

大数据简介

大数据的价值

大数据简史

大数据特征

数据分析、分析、商业智能和大数据

不同的数据类型

数据产品和大数据解决方案

机器学习和人工智能

大数据框架

大数据框架简介

大数据框架的结构

使用大数据框架

大数据成熟度评估

大数据战略

大数据作为竞争战略

大数据的业务驱动因素

制定大数据战略

大数据战略文档清单


第二天

大数据架构

大数据架构简介

NIST大数据参考架构

分布式数据存储和处理

大数据存储

大数据分析架构

Hadoop开源软件框架

大数据算法

算法导论

描述统计学

统计推断

相互关系

回归

分类

聚类

异常检测

数据可视化

大数据流程

大数据流程简介

数据分析过程

数据治理流程

数据管理流程


第三天

大数据功能

大数据功能介绍

设计大数据组织

大数据团队中的角色和职责

大数据技能

大数据的组织成功因素

人工智能

人工智能导论

企业中的人工智能

认知分析

人工智能的能力

深度学习

总结与考核

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