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数字化时代的智能运维系统构建

培训对象: 生产总监和营运总监,生产经理,维护经理,技术经理和质量经理,生产主管和车间主任,维护主管和技术人员,设备人员、班组长和业务骨干等。

课程目标: 能够很好的把握新时期智能运维的发展趋势 掌握智能运维的管理模型,并清晰脉络与逻辑 透过传统的运维流程,探寻数字转型过程的机会、节点 掌握预测性维护推进的步骤、流程与相应难点 学会BDS流程梳理与快速转化的方法,并未企业智能运维埋下伏笔 学会围绕数据聚焦痛点做点检,让点检工作真正落在实处 能够很好的理清离线监测、在线监测与云间监测的实现脉络 掌握智能运维实时过程的关键节点把握与关键路径图的梳理,减少浪费 借助于新思维与新技术,实现异常响应的零等待,做到快速反应 清晰比固

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数字化时代的智能运维系统构建课程介绍

课程背景

消除浪费,聚焦价值;善用数据,创新突破……向生产有效益、向质量有效益、向安全要效益……云计算、大数据、IOT、数字孪生等等一个又一个的提法,都无法遮掩“设备管理为实现产品而服务”的不争事实。从工业1.0、局部自动化、流程自动化、数字智能化的转变过程中,装备管理无法逾越设备的自动化越来越高、数字化的程度越来越深,人类对机器装备的依赖是越来越强的客观现实。新时期,如何用数字化的手段去驱动运维管理?如何借助于新技术提升我们的效能?新设备维护管理、SaaS.全终端、大数据、AR应用的系列性创新的应用,将“设备是企业的骨骼”凸显的淋漓尽致。

新时期,智能运维

我们选择的是顺势而是逆势

很难说

但是,我们知道

时代抛弃我们时,连一声再见都不会说!

累死我们的不是工作,而是工作方法!

这就是现实!

与其逆势而为不如激流勇进,站在精益设备管理的高度、用浪费消除的眼光、善用匠心利器,采用如设备新智维思路:

ž 更智能,二维码化设备生命周期管理

ž 更方便,移动化的运维工单

ž 更高效,智能化的维修经验共享

ž 更简单,可视化的管理看板

ž 更科学,数字化的智能决策

ž ……

顺应趋势,聚焦痛点

我们,系统

研发

《数字化时代的智能运维系统构建》

寄希望给迷茫的设备运维人一盏明灯!

课程模型


课程收益

结合专家多年企业管理实务经验,借用互联网思维与大数据理念,创新设备管理新模式;既关注时代发展所需,又聚焦传统管理之急;既有欧美企业的高屋建瓴,又有日德企业之精细,同时亦兼顾中坚民营企业之利润。**课程学员——

ž 能够很好的把握新时期智能运维的发展趋势

ž 掌握智能运维的管理模型,并清晰脉络与逻辑

ž 透过传统的运维流程,探寻数字转型过程的机会、节点

ž 掌握预测性维护推进的步骤、流程与相应难点

ž 学会BDS流程梳理与快速转化的方法,并未企业智能运维埋下伏笔

ž 学会围绕数据聚焦痛点做点检,让点检工作真正落在实处

ž 能够很好的理清离线监测、在线监测与云间监测的实现脉络

ž 掌握智能运维实时过程的关键节点把握与关键路径图的梳理,减少浪费

ž 借助于新思维与新技术,实现异常响应的零等待,做到快速反应

ž 清晰比固定资产流失更为可怕的是智慧资产的流失,并探寻合适方法

ž 用互联网的思路做到降低备件库存,实现备件的大数据绩效促进

ž 用全局个关键看待装备制造与运行维护,用传统手法到小软件管理,以及AI技术的应用

ž 构建数字化智能运维系统构建推进脉络图

课程内容

**单元 设备管理不断发展,智能运维已成数字化时代趋势

第1节 传统的设备管理遇到数字化

设备的生涯与技术, 制造, 保全部门的作用

传统制造到智慧制造变革历程

基于无线、RFID、传感器和自动化服务的架构

智能车间设计模型

协同生产及交付全过程的信息透明化

第2节 数字化时代的运维模型构建

从传统运维到数字运维转型升级

数字化时代的智能运维关联七方面

数字化时代的智能运维体系模型

第二单元 预测性维护管理,数字化时代慎重中前行

第1节 预测性维护管理的逻辑框架

预测性维护的活动导入的四个简要步骤

运用大数据的理念来决定特定部位。

预测保养实践的十步流程

诊断技术开发案例:依据电流诊断的台式压延之回转不良检测

诊断技术开发案例:搬运用起重机(hoist)升降钢索之劣化诊断

监测组态与劣化分析(高级功能)

第2节 预测性维护的应用

案例:设备状态的实时监控

基于工位的设备监控

基于工位的质量异常信息监控

预测性维护失败十宗罪

第三单元 数字化时代BDS事后性维修管理,大有可为

第1节 BDS管理流程与数字时代的机会原点

异常触发、故障判断

信息传递、训练管理

数字机化转型时期的机会和节点

第2节 BDS管理案例,看数据化转型时期的数据沉淀

故障现象/故障种类

故障原因/解决手法

第2节 数据化时代的装备运维的绩效指标管理

KPI绩效指标统计功能案例

设备综合运行效率OEE分析界面示例

缩短平均故障修复时间(MTTR↓)

提升平均故障间隔时间(MTBF↑)

第3节 智能维护下的BDS管理

精益卫士维修管理信息传递不再难

精益卫士手机端与屏幕端管理提升新思路

第四单元 价值性维护管理,围绕数据聚焦痛点做点检

第1节 经验管理,传统设备维护管理的弊端

师傅的经验越丰富,点检越精准

点检项目考量重视经验,而不是精准打击

万点受控只不过是对一线人员的劳民伤财之举

第2节 数字化时代的赋予了设备维护管理新的定义

挖掘数据管理的宝藏,探寻数字背后的精准点检之道

WBS(Work Breakdown Structure)方法( 1)按结构分解

WBS(Work Breakdown Structure)方法(2)按部位分解

WBS 〇〇设备维护保养周期表

制定定期预防性措施计划的流程图

定期预防性措施分析表

第3节 数字化时代以及不能丢到设备的部位、功能

气缸、仪表、管道、阀门

变频器、PLC、温度控制、振动检测……

第五单元 CBM状态监测性工具,我们周围有很多

第1节 数字化时代运维系统实现的硬件逻辑

状态监测技术的比重

状态监测系统

离线/在线/集成

简易测振仪器(手持式微型测振表)

数据采集器/频谱分析仪

红外测温仪

超声检测

静止机械的诊断技术

案例:示温贴监测电气元件温度流程

第2节 数字化时代的预测维护模型构建

全生命周期设备健康预警与诊断管理平台

车间设备PDA(数据采集)功能的实现

状态管理应该避免的三件事

可预测性维护,预测建模

国外某些应用案例—能源管理

第六单元 CPM关键性管理,数据的方法、全局的高度看检修实施

第1节 大型检修工期的控制

基本PERT 图结构

运用PERT的操作方法

缩短工期的技巧方法

将PERT路径转换成GANTT图

PERT方法在维修中的应用

工期及松弛时间的计算

PMBOK工作包的两种表示方式

第2节 关键路径计算和分析

任务顺序表和PERT网络

网络图制定你会吗

第七单元 数字时代的快速反应性管理,实现异常响应的零等待

第1节 数字化时代维修技能的转化

高技术人才育成-1

高技术人才育成-2

理想的保全技能培训场景

数字化时代25项人才育成知识需求

第2节 数字化时代的快速响应管理

维修服务的两个方面四个层级管理

维修外包的两种类型

维修技术外包大数据管理

MDT的基础

设备专家多点执业V2.0

第八单元 数字化时代的智慧性资产管理的系统,原来尽在OEE

第1节 点状思考,应知应会管理

员工/分享/510

业务表单

第2节 系统布局,OEE智慧资产管理五步法

Step1 流程梳理

Step2 绩优&绩差比对,初步

Step3 价值评估

Step4 专家面谈

Step5 经验萃取

第九单元 数据化时代的备件促进性管理,全新思维补缺备件短板

第1节 缺乏共享思维下的传统备件管理

设备BOM整理

备件国产化管理

维修健康降分类导向案例

第2节 数字化思维下的全新备件管理出路

降低备件费用的两个出路

大数据时代的BOM信息化触发管理

震坤行:像用电一样方便

备件管理的现状与趋势

备件同城共享,新时期的一剂良方

第十单元 全局性智能运维,从信息化到AI技术

第1节 智能数据   云领未来

装备制造商构建工业物联云平台难点

公有云&私有云合作模式

SCADA平台详解

奥普云设备运维管理平台

奥普云能源管理平台

ProudThink案例:站在装备商的身份看运维

支持主流厂家硬件,可配置数据点表

数据接入与数据处理能力

网页和手机端显示效果

组态设计与图表设计器

流程设计与流程绑定

案例:云管理应具有的特点

行业案例分享:工业基站空调远程运维

行业案例分享:城市换热站远程运维

行业案例分享:注塑机远程工艺分析

行业案例分享:火电站水泵远程故障诊断

第2节 EAM移动APP应用案例

美的集团移动EAM应用案例

西部机场集团移动EAM应用案例

海航机场移动EAM应用案例

第3节 人工智能助推设备管理

人工智能总体框架

人工智能行业的状态层级

精益卫士数字运维实时监控系统

人工智能在工业设备运维中的应用

场景演示

第十一单元 方案执行性推演,企业智能运维落地

工业4.0下如何避免“伪大数据”悲哀

避免“伪数据”4步法,专业数据管理

智能运维障碍清除与行动计划编制

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