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季猛

《数据在说话:产品运营过程中的大数据分析》

季猛 / 产品创新管理领域讲师

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课程背景

什么是大数据?如何通过大数据分析来了解产品或服务在运营、消费和使用过程中的各种问题和需求?产品运营过程中有哪些大数据?这些数据是如何关联的? 本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过大数据技术了解市场需求和产品问题,并有针对性地开展产品开发和运营管理工作。

课程大纲

课程大纲

大数据分析在产品运营中的应用

机器的信息表达:你的产品在跟你表达什么?用户**产品在表达什么?

数据和信息的关系:什么是数据?什么是信息?相互如何破译和转化?

数据的类型

n 时间分类:过去-现在-未来

n 格式分类:数字型-字节型-文本型

n 属性分类:原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型

大数据在产品营运中分析什么:

n 大数据对用户使用需求的分析和识别;

n 大数据对产品营运表现的绩效分析;

n 大数据分析对产品开发和运营管理工作

产品绩效分析管理:产品运营的表现如何评估?如何发现运营问题?

用户需求分析管理:什么是用户使用需求?大数据如何识别用户需求?

大数据分析工作对产品开发和运营管理工作的实施


大数据分析与产品运营绩效评估

大数据分析和产品绩效分析——您的产品运营状态健康吗?

产品价值指标:财务指标、市场指标、竞争指标、客户评价指标、社会评价指标

产品成本指标:财物投入、时间成本、人力成本、潜在风险指标

用户需求满意度评估模型:需求指标综合评估(性能-交互-适应-耗用等)

产品运营健康度评估模型:可容性/适应性/耐久性等

企业运营绩效性评估模型:市场效益/成本投入评估

产品竞争力评估模型:产品在不同细分市场的竞争力指标分析

基于不同目标客户群的产品绩效KPI评估模型

产品绩效分析的工具方法:气泡图、列表法等

产品绩效分析矩阵

l 效益/成本矩阵

l 市场吸引力/风险矩阵

l 市场吸引力/战略一致性矩阵

l 利润/增长率矩阵;销量/利润矩阵


产品线管理和产品创新

1. 产品线概述:为什么要分产品线?产品线深度、长度、宽度和密度

2.三维产品—市场矩阵图

3.产品组合分析:形象产品、利润产品、销量产品、促销产品

4.产品生命周期分析:明星产品、金牛产品、问题产品、瘦狗产品

5. 产品线管理策略: 扩充产品组合;缩减产品组合;优化产品组合等

6.产品创新的方法和维度

6.新产品线(或新功能)的延伸

l 核心功能链的延伸(或新功能)

l 辅助功能链的延伸(或新功能)

l 资源增值型功能链的延伸(或新功能)

7.产品的诊断、改良和升级

l 产品改良升级模型:机器的进化

l 技术改良创新:结构优化、组合创新、调性

l 多系统装置

l 人工智能系统

l 柔性系统和微观系统

l 产品功能和应用的创新

l 产品外观和交互创新

l 成本创新


用户使用行为分析:谁?在什么场景?执行什么任务?顺利吗?

用户操作任务分析:不同的用户对产品要做什么任务?

情境分析法:谁?在什么环境?对什么?执行什么任务?

用户使用角色分析:操作者、审批者、维护者等

角色权限和责任指标分解建模

使用者的个人特征参数分析

用户操作的任务分解和统筹

用户使用流程模型分析

自然环境、产品运营条件、人的行为对使用过程的影响

大数据对用户需求分析的基本原理:环境——人——产品之间的需求关系图

大数据分析的主要用户需求价值类指标

n 人机交互类需求指标:用户使用操作方面的问题和需求

n 产品表现类需求指标:产品在功能能力方面的问题和需求

n 环境适应性需求指标:产品对不同环境的适应能力

n 运营成本类需求指标:产品的使用成本和经济型情况

n 运营风险类需求指标:产品对各类风险的管控能力


人机交互体验性指标分析:用户使用习惯、体验度等分析

人机交互类数据类型:行为触发、便捷性、多样性、舒适性、社交性、包容性、参与感等;

产品的使用触发对象、时间点和启动方式

操作易学性分析:用户对操作的反应时间、操作纠错情况分析

操作便捷性分析:操作流程的步骤、时间和能力要求分析

非规范性操作行为分析:误操作、延迟操作、恶意破坏等行为分析

可识别性分析:用户对各类产品提示的相应情况分析

可操作性分析:用户操作的时长、强度、精神状态等情况分析

参与感分析:用户对产品使用的参与程度、耐性等分析

设计偏好分析:用户对产品的设计风格、色彩等偏好分析


产品性能类数据指标分析:产品质量、性能、容量等表现情况

产品表现类指标的分类

产品的功能分类和细分

功能的处理容量:产品的处理数量、容量,**大处理峰值

功能的处理效率:处理的完成标准、速度和质量指标分析

功能的拓展性:输入能源或物资的通道多样性分析

输入的多样性:输入能源或物质种类类型的多样性分析

产品输出能力:输出产物的稳定性和适应性

副产物、负效应输出情况分析


环境适应性数据指标分析:产品性能对环境变化的适应情况

环境适应类指标的分类

产品对自然环境(温度、湿度、雷电等自然条件)变化的适应情况

产品在社交环境(户外、室内、运输途中等)变化的适应情况

产品在差异性人为操作下的适应情况

产品的耐用性与环境和人之间的变化关系

产品表现对环境适应的**低和**高要求标准


运营经济性指标分析:产品使用成本、耗用情况分析

经济性数据指标的类型

一次性购置成本

产品的能源耗用和表现情况对比(性价比)

产品的转换和安置成本分析

日常维护性成本分析

环保性指标分析

可回收性经济指标分析


抗风险能力指标分析:产品对使用风险的管控能力分析

风险类数据指标的分类和构成

产品功能中止、延迟、损毁、破坏等造成的风险性指标

人的非规范性行为造成的风险性指标

突发性事故或意外

环境变化导致的风险性指标


数据化运营的实施和组织管理

数据分析的实施管理过程

数据化运营的团队合作和组织结构建设

团队数据分析能力的培养

数据化运营的质量保障流程和制度

数据化运营的前提条件和保障

数据化运营的思维和态度

数据化运营的思维和态度

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