您好,欢迎来到诺达名师!
客服热线:18188609073

当前位置: 首页 > 财务管理 > 资本运作 > 商业银行之大数据金融与大数据应用

梁力军

商业银行之大数据金融与大数据应用

梁力军 / 工信部高级互联网金融管理师

课程价格: 具体课酬和讲师商量确定

常驻地: 北京

预定该课 下载课纲

咨 / 询 / 热 / 线 18188609073

在线咨询

课程大纲

一. 总体安排与要求

讲座总体时间拟定为6小时,时间设计方案如下:

(一)讲座时间设计

讲座时间设计为6小时,讲述内容将主要包括:

n 大数据的理解与大数据技术

n 基于大数据的客户画像与产品画像

n 基于大数据的客户营销流程与营销应用

n 基于大数据的互联网征信数据来源与征信分析

n 基于大数据的风险管控模型构建与应用

(二)互动方案设计

讲座中将对学员进行随机分组,确定每个团队的团队长、团队秘书和团队发言人。

每个团队将会领取各自的主题任务;讲座结束前将进行团队陈述总结。

(三)其他方面要求

讲座现场需提供白板及黑色写字笔,以便进行相关的画图、板书讲解。

二. 讲座目的与作用

**此次讲座,可清晰了解以下内容:基于大数据的画像;基于大数据的营销;基于大数据的征信分析;基于大数据的风险管控。

具体如下:

n 什么是“大数据”,什么是大数据技术与大数据功能;

n 什么是金融大数据,金融大数据数据源及其分类;

n 内部数据与外部数据如何有机结合,并应用到金融机构中;

n 什么是客户画像和产品画像,二者如何映射,客户画像标签体系如何构建;

n 客户营销流程是什么,如何实现精准营销;

n 互联网征信数据来源有哪些,如何借助互联网数据进行征信分析;

n 互联网网销产品如何设计,其风险如何管控;

n 风险管控模型如何构建,如何实现风险预警;

三. 讲座提纲

n 认知基础篇:大数据认知及其技术与应用

Ø 大数据的内涵与实质

Ø 大数据的特征

Ø 大数据主要技术

Ø 大数据主要应用

Ø 大数据发展与未来

n 金融数据篇:金融大数据认知及其应用

Ø 金融大数据的产生与类型

Ø 大数据在金融领域的应用

Ø 金融大数据发展十大趋势

n 银行数据篇:银行大数据认知及其应用

Ø 银行大数据类型

Ø 银行大数据的优势与劣势

Ø 国际先进银行与国内银行的大数据应用

Ø 银行大数据应用场景

n 数据营销篇:基于大数据的客户画像与营销

Ø 基于大数据的客户画像流程

Ø 基于大数据的产品画像流程

Ø 客户与产品的映射流程

Ø 基于大数据的客户营销与精准营销

n 数据征信篇:基于大数据的客户征信分析

Ø 征信业发展现状

Ø 征信大数据采集平台

Ø 小微金融信用评估平台

Ø 征信中的内外数据应用

n 数据风控篇:基于大数据的银行风险预警

Ø 风险预警模型与指标

Ø 风险预警应用

Ø 银行网销产品的风险管控



上一篇: 企业资本运作 下一篇:大数据环境下 商业银行运营与风险管控策略解析

下载课纲

X