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陈启辉

人工智能在多行业中的应用与发展

陈启辉 / 数字经济、金融创新专家

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课程大纲

【课程背景】

人工智能已触及我们生活的方方面面,例如**收集智能手机中的数据,可以对用户特征进行商业化分析,为用户提供定制化服务和信息安全保护。如何利用人工智能重构经营场景,是赢得企业未来几年竞争的关键,企业如何结合行业或产业能够快速建立智能场景,并在其中获取新的商业价值增长点?

【课程大纲】

一、人工智能的前世今生

1、时代背景:新一代人工智能发展规划的提出

2、人工智能发展简史

3、人工智能发展的真实历史过程(波浪式前进)

5、人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试

6、人工智能发展历程中的里程碑(2)-深蓝VS卡斯帕罗夫

5、人工智能发展历程中的里程碑(3)AlphaGo怎么做到的

5、人工智能发展历程中的里程碑(4)-图像识别领域机器首次超越人类

二、大数据推动人工智能发展

1、大数据时代的人工智能技术不断涌现

2、人工智能的应用范围和领域不断拓展

三、人工智能场景应用及展望

1、人工智能产业链结合

2、人工智能基础技术提供平台

3、人工智能行业生态格局

4、人工智能技术平台

5、计算机视觉领域

6、语音/语义识别领域

7、智能机器人领域

8、智能家居领域

9、智能医疗领域

10、人工智能行业巨头投资

11、人工智能行业细分领域投资

12、人工智能行业细分领域发展趋势

13、人工智能行业生态格局

14、人工智能应用领域:制造、家居、医疗、教育、物流、通信、芯片

15、金融:场景多,刚起步

 阿里金融:大数据 金融

 社交大数据下平台金融:腾讯金融

 电商大数据下平台金融:京东供应链金融模式

16、交通: AI 汽车

17、零售

 数字化-线下场景成为数据节点

 新零售服务商重塑高效流通链条

 零售运营后台

四 、世界发达国家的人工智能

1、 美国领跑人工智能发展潮流,战略层面高度重视;

2、 英国人工智能发展与行业应用紧密结合,注重实用价值;

3、 德国带动传统产业改造升级,集中于“工业4.0”计划。


五、人工智能的发展机遇

1、大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源;

2、深度学习等新技术提供了方法创新;

3、学科领域交叉与渗透;

4、未来的发展。

2、本项目的基本需求:

(1)面向银行,基于当前新基建战略背景,让银行从业人员了解人工智能领域的特点和风险点,以及银行如何把握机遇介入新基建涉及的行业领域,**终帮助银行完成业务的开拓与利润的增长;

(2)针对人工智能领域现在的市场经营状况,将来的发展方向,资金需求等。

(3)行业内企业的上下游产业链,哪些企业做的好,哪些做的差,资金回报情况如何。

(4)国家有哪些对应的倾斜政策,国家会做哪些投资,鼓励哪类投资,对这些行业会产生什么影响。


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