课程背景：

今天是数据爆炸的时代，需要的就是从数据中获得商业价值。那如何快速的、用什么技术来实现这一诉求呢？答案是：商业智能（BI）。商业智能，泛指用于业务分析的技术和工具，**获取、处理原始数据，将其转化为有价值的信息指导商业行动。

要立刻，马上，现在，当下搞定数据，拿到信息，做出决策，没有等待时间。完全指望依靠IT是不够的，所以必须自己搞定。这就是BI从IT导向的时代已经到了业务导向的时代。数据分析已经进入自助式商业智能时代， Power BI Desktop是商业智能分析的桌面版工具，也是管理者及数据分析人员进行数据分析的神器。以往我们制作报表常常需要数天时间；现在您使用这个工具可以敏捷高效的分析数据。

Power BI Desktop作为商业智能分析工具具有以下优势：

易用：瞬间生成令人惊叹的可视化精美报表

强大：连接各类数据源快速获得商业洞察力

智能：动态交互，根据提出的问题生成报表

便捷：多种方式共享报表，PC，Web，手机

高效：点击刷新，随时获取**新数据

课程收益：

条分缕析，溯本清源，抓住要领，任何人都可以迅速提高业务数据分析能力，云开雾散，直达本质，帮助您节省时间，提高效率，成倍迅速完成超级数据分析师的跨越与蜕变，让您的报告令人叹为观止，让您的工作绩效大幅提升！

● 快速上手商业智能（Power BI）

● 快速制作引人注目的精美报告

● 极速提升工作效率和效果

● 从此变革自身甚至所在企业的业务分析方法

● 掌握数据可视化分析的理念与相关工具应用

课程时间：3天，6小时/天

课程对象：从事数据统计分析岗位业务人员

课程方式：讲师讲授、案例研讨、实操训练

注：参会前请提前装好Office2016或Office365

课程大纲

**讲：认识PowerBI，开启你的技能之旅

一、Power BI 系列组件介绍

二、Power BI Desktop的下载与安装

三、Power BI Desktop界面介绍

四、体验PowerBI：零基础快速生成一份交互报表

第二讲：数据人员必学，利用Power Query处理数据

一、Powery Query与其它Power BI系列组件的关系

二、PowerQuery编辑器初步体验及介绍

三 、利用PowerQuery进行数据清洗

1. 数据的获取

1）从Excel或其它文件获取

2）从数据库获取

3）从Web获取

2. 数据的转换

1）数据的行列管理及筛先

2）数据格式的转换

3）数据的拆分、合并、提取

4）删除重复项与错误值

5）转置和反转

6）透视和逆透视

7）分组依据

8）列的添加

9）日期与时间的整理

3. 数据的组合

1）追加查询

2）合并查询

3）合并查询里的联接种类

四 、利用PowerQuery进行多文件汇总

1. 从单个工作薄中汇总大量工作表

2. 从文件夹合并多个工作薄

3. 从文件夹中合并多个CSV文件

第三讲：Power Query在职场中的常见应用

一、拆分数据信息

二、合并统计数据

三、对比数据，对数据进行动态核对

四、数据排名：通用排名与中国式排名

五、制订采购计划

第四讲：PowerBI数据建模基础

一、先从认识Power Pivot开始

二、利用Power Pivot创建一个简单的多表数据模型

三、生成Power Pivot数据透视表

四、理解Power Pivot里的关系

五、计算列和度量值

第五讲：常用DAX函数简介

一、聚合函数

二、逻辑函数

三、信息函数

四、数学函数

五、文本函数

六、日期和时间函数

七、CALCULATE函数

八、ALL、FILTER和DIVIDE函数

第六讲：利用Power Pivot建模处理企业常见场景分析

一、趋势分析

二、年度增长率分析

三、产品分析

四、客户分析

五、区域分析

六、任务额完成度分析

第七讲：PowerBI常用可视化对象操作基础

一、各类可视化图形的操作基础

二、地图的使用

三、日期层次结构

四、筛选器交互

五、图表交互与突出显示

六、深化与钻取

七、问答基础

第八讲：熟悉Power BI完整工作流程

一、查询视图：获取数据与查询编辑

二、关系视图：创建维度表与事实表模型

三、数据视图：新建度量值、调整类型格式

四、报表视图：创建可视化表并优化格式

五、可视化工具：编辑视觉对象交互=

六、可视化工具：排列与布局

第九讲：利用Power BI Desktop制作管理驾驶舱

一、敏捷分析所需的数据准备

二、创建供导入的数据模型

三、建立分析指标度量值与KPI告警图标

四、布局设计生成可视化报表

五、统一报表风格并美化

六、保存报表并发布到Power BI在线站点