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韩迎娣

大数据变现5大步骤

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”

   课程将以大数据资产与价值管理为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?主要价值体现在哪些方面?企业如何根据所学来做大数据应用,释放数据资产与价值?如何提升企业数字化创新及价值提升能力?使学员学之解惑,学之能用,带领实现企业新的经营增长突破点。


【课程收益】

Ø 识别大数据、大数据应用现状

Ø 大数据如何商业应用及应用价值

Ø 大数据如何变现及资产化

Ø 如何让数据引导企业业务、驱动企业决策

Ø 企业规划大数据应用场景及案例剖析

Ø 如何数字化经营管理,成本变收益方法


【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、认识大数据

1、大数据现状及应用痛点

2、什么是大数据?

3、大数据能做什么?

4、大数据特征与特点

5、大数据技术图谱

6、大数据应用场景

  案例:

二、企业大数据应用及决策支持系统

1、大数据商业应用

2、决策模式

3、用数据了解你的用户

4、数据引导业务

5、让数据驱动企业决策

  案例:

三、大数据变现

1、大数据变现模式及逻辑

Ø 识别

Ø 增值

Ø 变现

Ø 资产化

Ø 治理

2、什么是应用场景?

3、大数据场景及变现能力

4、大数据应用场景

Ø 小城青年

Ø 社交电商

Ø 零售

Ø 智慧交通

Ø 广告

 案例:

四、大数据时代,如何让数据成为资产,资产管理?

1、价值导向的数据应用

2、什么是数据资产?

3、数据资产属性是什么?

4、大数据资产管理概述

5、数据资产管理架构

6、大数据资产管理方法论

Ø 建规范

Ø 搭平台

Ø 管资产

案例:

五、大数据未来发展趋势及商业价值

1、无数据 不AI

2、数据对企业的价值

Ø 商业价值

Ø 经营价值

Ø 战略价值

3、基于数字化的智能商业

Ø 数字化和智能化是消费发展的主要推动力

Ø 智能商业服务消费者的三大特征

Ø 智能商业的双螺旋

Ø 智能商业的快速发展

Ø 企业在经营各环节实现智能决策

4、智能商业,未来已来


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