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韩迎娣

大数据的业务应用场景

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据不会用,无法产生实际价值”

   课程将以大数据应用场景为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据主要价值体现在哪些方面?大数据的商业场景都有哪些?企业如何根据所学来构建大数据应用场景,释放数据资产与价值?基于大数据的智能商业应用场景该如何落地?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。


【课程收益】

Ø 思维创新的路径,大数据的应用困扰,现状及问题,大数据特征与特点

Ø 大数据技术图谱,大数据标签化管理,海量数据的技术挑战

Ø 大数据应用场景及大量案例解析,大数据洞察用户与场景的构建关系

Ø 大数据驱动的客群洞察,数据维度与营销维度,洞察与分析

Ø 大数据安全管理策略,数据生命周期管理,数字化向智能化延伸

Ø 智慧化:人,大数据与产业有机融合及智能商业


【课程宗旨】

【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】大数据应用人员,管理人员,通讯从业人员,数据运营人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、思维创新与大数据应用

1、思维创新的路径

2、大数据应用困扰、现状及问题

Ø 大数据误区

Ø 企业数据应用困扰

Ø 数据价值变现

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据数据展现

5、大数据标签化管理

Ø 数据标签

Ø 标签

Ø 多样化标签与场景化应用

6、海量数据的技术挑战

案例:

二、大数据应用场景及案例解析

1、什么是应用场景?

2、大数据应用场景

Ø 大数据场景

Ø 场景模型分析

3、大数据场景及变现能力

4、大数据应用场景案例分析

Ø 用户画像

Ø 智能选址

Ø 智能网联汽车

Ø 智慧交通

Ø 银发商业

Ø 智能物流

Ø 商业地产

Ø 智能零售

Ø 智能金融

Ø 智能制造

5、大数据洞察用户需求与场景关系

6、大数据驱动的客群洞察-数据维度

Ø 真实性

Ø 立体性

Ø 即时性

7、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度

Ø 目标客群旅程

Ø 营销活动评估

Ø 社交表现追踪

Ø 行为趋势洞察

8、客群洞察与分析

Ø 基础属性

Ø 需求解构

Ø 客群分层

Ø 客户心智

Ø 内容偏好

Ø 产品能力

Ø 场景故事

Ø 商业价值

Ø 逻辑解析

案例:

三、大数据安全管理与智能商业

1、数据安全防护思路与体系

2、数据安全管理策略

3、数据生命周期与防护措施

4、数字化向智能化延伸

5、智慧化:人,大数据与产业有机融合

6、智能化1 N场景落地

7、智能商业,未来已来


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