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韩迎娣

大数据分析O2O商业发展

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的成熟与实际落地,各种数字化驱动的创新不断涌现,它改变整个社会的生产模式、生活模式、消费模式,销售模式乃至服务模式,O2O企业就是在这样的环境下顺势诞生,随着大数据技术的广泛应用,给O2O行业带来了新的发展契机,O2O企业对用户数据管理不起来,线下门店的流量无法产生持续业绩与价值,用户的忠诚度越来越低,用户购买需求越发独特、多样化生活场景、内容和娱乐消费的多元化等因素,让你永远也不知道明天的牛奶是在哪里买到的。

   课程将以大数据分析O2O商业为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么,有什么价值?基于大数据的用户是什么样的?大数据洞察下的O2O到底是什么样的?消费升级下的O2O生活消费趋势下,用户特点是什么?大数据下的智慧O2O是怎样?使学员学之解惑,学之能用,实现企业业绩的百倍增长!


【课程收益】

Ø 了解大数据,大数据技术图谱,标签体系的多场景及O2O的发展现状

Ø 掌握大数据下O2O的商业应用场景及案例解析

Ø 掌握消费升级下O2O的生活消费趋势,流量红利末期的价值变现

Ø 掌握大数据分析下的O2O用户结构,场景构建

Ø 掌握大数据,新技术下的O2O加速智能升级

Ø 掌握O2O消费业态全链路数智化能力

Ø 掌握O2O未来发展趋势及智能商业


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】总经理、副总经理、品牌营销总、市场总、销售总、渠道总等管理人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、大数据与O2O现状

1、大数据应用困扰、现状及问题

2、大数据如何做价值输出

3、大数据特征与特点

4、大数据技术图谱

Ø 大数据技术基础

Ø 大数据的数据源特点

Ø 大数据技术逻辑

Ø 大数据全域识别

Ø 大数据自动化标签

Ø 自动化标签的多场景应用

5、O2O的发展现状

案例:

二、大数据分析O2O的商业应用场景及案例解析

1、什么是应用场景

2、应用场景与场景逻辑

3、大数据洞察O2O的商业应用

Ø 餐饮

Ø 外卖

Ø 电影票

Ø 酒店

Ø 旅游

4、到店消费成为O2O平台争夺的关键场景

5、消费升级下的O2O生活消费趋势

Ø 独立乐活主义

Ø 少年养生派

Ø 懒系生活法

Ø 美食零售化

Ø 吸猫吸狗主流化

Ø 青年反油腻

Ø 网红力Max

Ø 新时代饮士

6、流量红利末期,商业模式与服务创新挑战

7、追逐流量到流量价值变现

Ø 新势力逆袭

Ø 数字内容,走量又走心

Ø 短视频的下半场

Ø 社交营销的商业变现

8、APP能效在减弱或转移,用户开始卸载低频应用

9、用大数据重新定位用户目标群体

10、全营销场景,人群优选策略

11、大数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

12、场景进阶:带动更多场景革新

13、新科技与标准化,使生活服务业加速智能升级

案例:

三、O2O发展趋势及智能商业

1、互联网渗透,O2O的飞速发展

2、数字化深度融合,提升效率,改善体验

3、驱动实际增长的数字化运营与驱动力

Ø 数据科学的价值

Ø 用大数据认识用户

Ø 用户结构、特性

Ø 构建用户深度画像和互动

Ø 支持“千店千面”的敏捷供应链体系

Ø 打造大数据驱动的运营和决策

4、大数据驱动的全流程智慧O2O

5、智慧门店核心:解耦与赋能

6、O2O消费生态全链路数智化

Ø 品牌数智化

Ø 产品数智化

Ø 营销数智化

Ø 渠道数智化

Ø 销售数智化

Ø 服务数智化

Ø 物流数智化

Ø 金融数智化

Ø 组织数智化

Ø 技术数智化

7、智能商业服务消费者的三大特征

8、企业在经营各环节实现智能决策

9、智能商业 未来已来

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