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韩迎娣

大数据技术基础与水利应用场景解析

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

      在信息技术高速发展的今天,一个开放、全球化的网络,将人、数据和机器连接起来,成为一个庞大的物理世界,这些由机器、设备、集群和网络组成的环境,能够在更深的层面和连接能力,产生海量大数据,对于水利行业,大数据与创新应用的企业来说,如何利用这些大规模数据是提升经营效率与赢得竞争的关键,企业面对这些痛点则是“有数据用不好,无法产生实际应用价值”,大数据的到来,有效的推动了水利数据管理与应用创新,充分利用大数据技术的构建来推动水利发展,具有非常重要的实际意义与作用。

     课程将以大数据技术基础为切入点,还原水利环境中的实际案例,帮助学员认知大数据是什么?大数据的应用场景是什么?水利应用场景与大数据平台如何构建?如何驱动企业智能决策?学员如何根据所学来用大数据,释放数据价值能效?使学员学之解惑,学之能用,帮助企业实现数据价值突破能力。

【课程收益】

Ø 互联网、产业互联网发展趋势、大数据、水利大数据的特性

Ø 水利大数据面临的挑战,5G对水利应用的影响与变革

Ø 大数据的技术图谱、数据处理、分析、建模、标签化应用

Ø 大数据平台技术、数据中台、水利大数据的关键技术

Ø 大数据的安全管理、数据决策体系

Ø 大数据的应用场景、场景逻辑,水利应用场景解析

Ø 如何让数据驱动经营分析及智能决策

Ø 基于大数据的智能创新、智能商业


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、人力副总等高管人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】

一、信息革命、大数据与物联网

1、思维创新技术路径

2、互联网与产业互联网发展态势

3、大数据应用困扰、现状与问题

Ø Ø 大数据应用误区

Ø Ø 大数据应用困扰

4、识别大数据

Ø Ø 什么是大数据

Ø Ø 大数据特点与特征

Ø Ø 大数据能做什么?

Ø Ø 水利大数据特性

5、水利大数据面临的挑战

Ø Ø 水利大数据

Ø Ø 水利大数据外延

Ø Ø 水利大数据的挑战

6、初识物联网

Ø Ø 什么是物联网

Ø Ø 物联网起源与特征

Ø Ø 物联网的架构

Ø Ø 物联网与5G的协同应用

7、5G对水利应用的影响与变革

案例:

二、大数据技术基础

1、大数据技术图谱

Ø Ø 大数据技术基础

Ø Ø 大数据数据源特点

Ø Ø 大数据技术逻辑

Ø Ø 大数据全域识别

2、大数据处理

Ø Ø 数据源结构

Ø Ø 数据清洗

Ø Ø 数据标准化

Ø Ø 数据展现

3、大数据分析与建模

Ø Ø 建模

Ø Ø 训练模型

Ø Ø 应用模型

Ø Ø 优化模型

4、大数据标签化管理

Ø Ø 数据标签

Ø Ø 标签自动化生产

Ø Ø 多样化标签与场景化应用

5、大数据平台技术

Ø Ø 数据采集

Ø Ø 数据开发计算

Ø Ø 智能算法

Ø Ø 数据资产管理

6、数据中台

7、大数据环境下的数据安全

Ø Ø 数据安全管理组织结构

Ø Ø 数据安全管理策略

Ø Ø 数据生命周期与防护措施

8、水利大数据的关键技术

Ø Ø 水利大数据分布式存储与处理技术

Ø Ø 实时数据处理技术

Ø Ø 元数据

Ø Ø 基于大数据的水利数据中心

9、大数据决策系统

案例:

三、大数据应用场景与水利应用场景

1、应用场景与场景逻辑

2、应用场景引领数字化方向

3、大数据应用场景及场景解析

Ø Ø 大数据场景

Ø Ø 场景模型分析

4、水利大数据基础平台

5、水利业务应用场景

Ø   水工程

Ø 水资源

Ø 水安全

Ø   水监测

Ø   省、市、县多级管理

6、水利事务应用场景

7、基于水利大数据的多灾害信息与风险预警

8、海量数据的挑战

案例:

四、大数据驱动智能 创新

1、数据分析驱动企业决策

2、大数据、云计算与数据算法关系

3、无数据,不AI

4、大数据驱动智能 创新

5、云是智能 创新的基础设施

6、智能商业,未来以来

互动与答疑

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