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韩迎娣

大数据下的用户需求挖掘和用户关系运营

韩迎娣 / 智能商业应用实践 专 家

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课程大纲

【课程背景】

   现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,同时也会释放出庞大的数据能量,大数据就是这个高科技时代的产物,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘、应用比数量更为重要。对于用户日益增长的个性化需求,需建立一个多维度的用户画像,才能够做到“大数据比你自己更了解你自己”,大数据的场景让服务者重新理解用户,把产品自身、服务与用户形成强关系,给予用户的是全场景体验与内心价值认同。

   课程将以大数据用户分析与关系运营切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员理解大数据的用户行为洞察是从哪些角度?如何**大数据理解用户、用户需求?大数据下的用户场景该怎么构建?如何跟用户黏在一起,如何经营好用户关系?使学员学之解惑,学之能用,实现企业新的经营增长突破点。

【课程收益】

Ø 了解大数据特性,现状,大数据下的用户心态、行为洞察

Ø 学会用大数据来认识用户,用户行为特点及需求捕获

Ø 学会用大数据分析来深层次理解用户需求,并进一步挖掘用户潜在需求

Ø 学会用大数据来构建用户关系

Ø 学会用大数据来运营用户关系,让用户达成深度交互与参与


【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩

【课程对象】经理、主管、用户运营人员、用户营销人员

【课程时间】6小时


【课程大纲】



一、大数据与用户行为洞察

1、大数据应用现状与特点

2、大数据技术图谱

3、大数据下的用户展现

4、用户心态与行为洞察

Ø 地域差异

Ø 真相加偏好

Ø 大道理不再信服

Ø 社会化多面人设

Ø 隐形X人口

Ø 算法行为对策

Ø 知识青年演进

Ø 线下确幸参与

5、数据解析,洞察真实兴趣与社交关系

6、追逐流量到流量价值变现

案例:

二、学会用数据认识你的用户

1、用户特点

Ø 用户结构

Ø 用户特点

Ø X、Y、Z世代

Ø 消费能力分析

Ø 消费心态分析

2、用户画像

Ø 用户信息标签化

Ø 用户画像消费场景

Ø 用户画像标签体系

Ø 标签化构建多维场景

Ø 标签化构建多维用户画像

3、用户营销与行为分析

Ø 用户分群

Ø 定位营销目标群体

Ø 用户行为分析模型

Ø 让用户乐于传播

4、用户生命周期管理

5、用户与应用场景关系

6、旅行用户特征与航空旅客洞察分析

案例与互动分析:

三、大数据下的用户需求挖掘及需求预测

1、大数据分析与数据挖掘

Ø 业务场景

Ø 数据建模

Ø 挖掘算法

Ø 相关分析

2、大数据应用场景及场景解析

3、构建用户需求场景

4、场景进阶:带动更多场景革新与用户深层需求

5、真实内容,链接用户群体

6、多维用户群体数据洞察与分析

7、大数据的用户需求预测

案例分析讨论与讲解

四、大数据下的用户增长与用户关系运营

1、用户增长系统

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

2、用户关系构建与管理

3、用户关系运营的本质

4、找到用户突破口

5、回归用户场景与体验

6、服务用户的产品价值与产品力

7、打好年度大事件的关键战役

8、进入用户的圈层

Ø 做好用户分层

Ø 打造用户圈层

Ø 和用户黏在一起

Ø 和用户共同创作

9、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

10、精进IP内容营销

11、运用交互技术升级用户体验

Ø 识图提升定向能力

Ø 体验AI交互乐趣

12、盘活、用好数据资源

Ø 放大数据价值

Ø 人群定向新思路

案例分析讨论与讲解

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