【课程收益】

Ø 学会数据分析与用户洞察，数字思维与数据分析逻辑，数据分析的标签体系

Ø 基于数据分析洞察的新商业价值，数据驱动业绩价值倍增

Ø 数据挖掘探寻用户需求，用户心态与行为洞察

Ø 用户增长系统，应用场景与用户关系，创新实践，端到端的整合场景

Ø 用户营销链路、盘活、用好数据资源，数据反馈指导策略优化

Ø 未来用户价值链打造，商业生态全链路数智化

【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

一、数据分析与用户洞察

1、数字思维与数据分析逻辑

2、数据挖掘、建模与分析

Ø 数据挖掘流程与逻辑

Ø 数据建模逻辑

Ø 数据＋模型＝能力

3、数据分析5W1H标签

4、数据分析的标签体系

Ø 业务场景倒推标签需求

Ø 标签自动化

Ø 标签迭代

Ø 标签可视化

Ø 数据输出

5、数据分析的三大类应用场景

Ø 工具类

Ø 分析服务类

Ø 人工智能

6、什么是应用场景

7、应用场景分析

Ø 产品场景

Ø 服务场景

Ø 价值场景

8、基于数据分析洞察的新商业价值

Ø 用户体验，用产品和服务，重新定义客户体验

Ø 运营效率，数据运营的降本增效大法

Ø 智能数据，以效率和用户为中心，建立数字化运营模式

Ø 价值再造，新物种与新商业机会

Ø 效能转化，流量的三浪叠加

9、数据驱动业绩价值倍增

Ø 数据对企业价值体现

Ø 用数据来探寻用户

Ø 数据驱动业务发展

Ø 数据驱动企业经营

案例讨论：

二、数据分析的用户营销

1、数据标签体系的应用层

Ø 用户画像

Ø 精准营销

Ø 个性化推荐

Ø 第三方应用

2、数据挖掘探寻用户需求

Ø 企业级客户需求特征

Ø 个人用户需求特征

3、用户特点

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 金融能力分析

4、Z世代用户分析

Ø 数字化原住民，在互联网环境中成长

Ø 消费能力强，能赚敢花

Ø 社交与消费行为紧密捆绑

Ø 社交关系特点

5、用户营销与行为分析

Ø 用户分层与分群

Ø 定位营销目标群体

Ø 客户行为分析模型

Ø 让客户乐于传播

6、用户心态与行为洞察

Ø 地域差异

Ø 真相加偏好

Ø 大道理不再信服

Ø 社会化多面人设

Ø 隐形X人口

Ø 算法行为对策

Ø 知识青年演进

Ø 线下确幸参与

7、用户增长系统

Ø 用户增长框架

Ø 用户生命周期

Ø 用户AARRR体系

8、应用场景与用户关系

Ø 可运营人群数 – 活跃用户

Ø 人群转化率 – 关系加深率

Ø 高价值人群总量

Ø 高价值人群活跃度

9、创新实践，端到端的整合场景

Ø 场景总览

Ø 预设GMV目标，反推各阶层客户体量

10、用户故事地图

现场练习：营销活动的用户故事地图

三、基于用户的营销策略

1、场景进阶：带动更多场景革新

2、用户营销链路

3、用户关系进化

4、用户数据解析，洞察真实兴趣与社交关系

5、打好年度大事件的关键战役

6、进入年轻人的圈层

Ø 和年轻人皮在一起

Ø 和年轻人共同创作

7、与多元用户达成情感共鸣

Ø “懂我”的快乐

Ø 个性化创制

8、精进IP内容营销

9、运用交互技术升级用户体验

Ø 识图提升定向能力

Ø 体验AI交互乐趣

10、盘活、用好数据资源

Ø 放大数据价值

Ø 人群定向新思路

11、全营销场景，人群优选策略

12、营销闭环

案例讨论：

四、向运营要新增长

1、以用户为核心的内容运营

2、内容运营理论重构

Ø 后互联网时代，营销的困境

Ø 增长从哪里来？

Ø 内容成为增长的重要动力

3、内容在场景里的应用与运营方法

Ø 向细分客户传达精准内容信息

Ø 核心内容与用户关系

Ø 优化内容投放策略

Ø 优化KOL策略，打造丰富的分层分类媒体矩阵

4、内容运营“5A”评估效果

5、数据反馈指导策略优化

6、内容联合创作策略

7、UP主共创：官网之外的价值洼地

8、内容投放作业流程完全指南

Ø 前期：明确目标、制定策略、挑选合适UP主

Ø 中期：沟通、执行

Ø 后期：效果核查，舆情观察分析

9、内容传播渠道

Ø 内容矩阵

Ø 数字媒介矩阵

Ø 融合匹配

Ø KOL选择

10、基于内容营销闭环的布局

Ø 基础内容投放

Ø 头部内容资源

Ø 人群关系触达

案例讲解

五、数据驱动用户洞察与智能营销

1、与用户关系的核心

Ø 传统价值

Ø 高阶价值

2、用户洞察

Ø 用户增速

Ø 用户的使用习惯

Ø 用户的偏好度

3、数据驱动的用户洞察-数据维度

Ø 真实性

Ø 立体性

Ø 即时性

4、数据的用户洞察 – 营销维度

Ø 目标用户旅程

Ø 营销活动评估

Ø 社交表现追踪

Ø 行为趋势洞察

5、基于用户洞察体验升级需求

6、未来用户价值链打造

Ø 懂我

Ø 与我互动

Ø 聆听我的心声

Ø 为我赋能

Ø 愉悦我

7、未来用户的解决方案

Ø 产品解决方案

Ø 交易

Ø 交付

Ø 互动

8、智能商业服务用户的三大特征

9、商业生态全链路数智化

Ø 品牌数智化

Ø 制造数智化

Ø 商品数智化

Ø 营销数智化

Ø 渠道数智化

Ø 销售数智化

Ø 服务数智化

Ø 物流数智化

Ø 金融数智化

Ø 组织数智化

Ø 技术数智化

10、云是智能商业的基础设施

11、智能商业 未来已来