【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩

【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员

【课程时间】6小时

【课程大纲】

一、数据化运营与数据指标

1、数据化运营本质

2、数据化运营目标与目的

3、数据运营与数据化运营的区别

4、数据指标

Ø 过程型指标

Ø 结果型指标

5、如何设计高质量的数据指标

6、数据指标的组合应用

7、电子商务数据指标与指标多样性困扰

8、我们需要关心哪些核心指标

9、运营活动的量化

Ø 运营活动要素

Ø 需要哪些过程指标与结果指标

案例：

二、数据分析与策略

1、数据分析的5大步骤

Ø 明确目标

Ø 数据预处理

Ø 特征分析

Ø 算法建模

Ø 数据表达

2、数据采集

3、数据处理

Ø 数据清洗

Ø 数据预处理

4、数据分析框

Ø 用户

Ø 行为

Ø 洞察

5、5种数据分析方法

Ø 公式法

Ø 对比法

Ø 象限法

Ø 二八法

Ø 漏斗法

6、数据可视化

Ø 可视化方式

Ø 可视化价值

7、数据报告

8、形成策略

Ø 数据指导策略

Ø 功能优化

Ø 迭代与创新

Ø 问题解决

案例：

三、电商数据分析应用策略

1、电商平台数据分析应用 – 流量

Ø 流量从哪里来？

Ø 流量到哪里去？

2、电商平台数据分析应用 – 用户

Ø 用户AARRR

Ø 用户6R模型

3、用数据来认识用户

Ø 用户结构

Ø X、Y、Z世代

Ø 消费能力分析

Ø 用户画像消费场景

Ø 用户画像标签体系

Ø 用户分群RFM模型

Ø 让用户乐于传播

Ø 用户生命周期与增长框架

4、电商平台数据分析应用 – 用户行为分析

Ø 基础数据

Ø 漏斗分析

Ø 用户分析

Ø 页面分析

Ø 使用习惯

Ø 留存分析

5、电商平台数据分析应用 – 如何分析活动效果

Ø 活动评估思路

Ø 活动评估关键问题

Ø 梳理活动流程

Ø 筛选活动主指标

Ø 设定活动判断标准

Ø 影响活动结果的过程

6、数据分析与运营的7大思路

Ø 分解思路

Ø 追踪思路

Ø 结合思路

Ø 对比思路

Ø 节点思路

Ø 锚点思路

Ø 行为标记思路