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辛玉军

工业互联网和制造业数字化转型

辛玉军 / 国内高德拉特组织认证的TOC应用讲师

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课程大纲

“这是**的时代,这是**糟的时代,这是理性的时代,这是困惑的时代,这是迷信的时代,这是怀疑的时代。这是希望之春,这是失望之冬。人们拥有一切,人们一无所有。由此将坠入地狱,由此将升上天堂。”

——狄更斯

市场调研机构IDC的报告指出,数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略。预计到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。但是现实是这1000强中只有4%的企业制定完整的数字化转型战略并付诸实施。

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代信息技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,生存和死亡是每一个制造业企业必须应对的问题!

工业4.0,工业互联网,智能制造是德美中三国制造业转型升级制定的不同国家战略。

工业物联网是互联制造的基础的基础技术。在制造环境中,人、设备、工具工装、工艺、环境设施的互联和交互,使得基于知识和信息传递的自适应制造体系成为现实。

NB-IOT技术和智能产品使得企业可以采集用户的深度使用数据,基于此我们可以为客户提供远程运维和预测性维护,使得基于结果的业务模式成为可能。

基于广泛传感器和边缘计算,环境,设备,产品都可以自适应的精准高效运作。再加上云服务,和各方资源的高效对接。基于数据的知识化,知识的模型化,软件化,进而产生增值的微服务,一个基于知识和共享的蓝图在全世界的正在展开。

GE基于物联网而构建的设备健康管理服务,为客户创造巨大的经济价值;沃尔玛基于RFID的物联网已经把补货速度提升了6倍,库存降低了20%;因特尔的设备深度集成联网,机器学习驱动的工艺优化,让产品良率比同行高出13%。

物联网和深度的工业互联带来海量的数据,工业大数据应用成为可能,数据产生知识,知识指导行动,行动产生结果。

人工智能是用海量的大数据,淬炼出的超级算法,赋予某一领域的超人类认知和决策能力。人工智能将赋予人类超级能力,用于优化医疗,交通,制造,管理等等各个领域。

区块链技术是一种去中心化,分布式记账的基于行为的信用和交易技术。使得知识的产生和使用有了大众创新,大众使用的可能。必将优化社会的知识、资产和服务的产生,使用和付费的模式,也将改变人类社会的治理结构。

工业互联网是基于边缘计算、云平台(云存储云计算)、工业云应用(工业软件SaaS和众多工业微服务APP)构建的一整套泛在连接、云化服务、知识积累、应用创新的工业智能生态系统。工业互联网的本质是物联网、边缘计算、云平台、大数据、人工智能等信息技术的集成,构建精准、高效和实时的数据采集,建设互联、存储、分析、优化的使能平台,实现数据、技术和经验知识化、知识模型化软件化复用化,**SaaS和种类繁多的APP让制造业简洁快速地实现数字化转型升级,**终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同进化的制造生态系。这将使企业的数字化转型的门槛大大降低,数字换的转型的收益得深度挖掘。

基于互联和数据的智能制造,将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产,成为专家型企业,优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。


课程大纲


一、 必然——制造业数字化转型是生存下去的唯一出路

1. 数字化转型概述

2. 数字化转型为制造企业带来的六大能力(机会)

a) 基于数字技术设计更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户

b) 基于数字化技术,链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新

c) 数字化技术赋能,企业可以精准的运营,得到速度,敏捷型,质量和成本的竞争优势

d) 数字化技术赋能的超链接能力,基于“长板哲学”快速构建良好生态

e) 数字化技术赋能服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。

f) 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

3. 全数字化颠覆——大灭绝和大爆发

二、 工业互联网助力中小企业数字化转型——云化思维

1. 中小企业数字化的困境和出路——工业互联网

2. 日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

3. 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

4. 工业互联网平台的构架解读

5. 现在世界上**的几个工业互联网平台实践分享

6. 日星月异的工业互联网技术解读

7. 工业互联网的技术标准和趋势解读

8. 参与工业互联网的大潮七大姿势

三、 工业互联网推动制造业数字化转型配套政策解读

1. 政策背景和政策宗旨

2. 工业互联网政策详细解读

3. 中小企业如何申报政府补贴

四、 工业互联中的AI

1. 人工智能的概念和发展历程

2. 人工智能的分类

3. 人工智能的技术生态

4. 人工智能的对世界的影响

5. 人工智能的生态和文化

6. 人工智能的应用场景

案例:制造,图像识别 机器学习优化铜箔工艺

案例:制造,语音识别 机器学习优化生产工艺

案例:无人超市,机器学习 智能环境优化商品组合和摆场

案例:产品设计,实验数据 机器学习优化仿真参数和产品设计

7. 人工智能的产业规划

五、 工业互联网助力制造业产业集群数字化转型路径

1. 新基建和工业互联网

i. 数字化基础设施——公有云和私有云ISSA

ii. 产业操作系统行业PAAS

iii. 数字化生态圈行业SAAS

2. 云制造概念和应用。案例:航天科工云网

3. 微服务和云化服务。案例:合力叉车十八宝

4. 云化生态。案例:华为云ROMA平台和沃土计划

5. 案例:深圳机加行业协会质量云

6. 研讨机加行业工业互联网助力机加企业数字化转型

六、 制造业数字化转型的路线图

1. 构建数字化愿景

a) 现状诊断,了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

b) 打开视野,了解技术使能和**实践,发现公司在技术工具和技术能力上的差距

c) 深入内省,了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

d) 构建表述简介明了,指明未来成功的路径,赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

2. 集中精力搞特区

a) 打造卓越的数字化领导力

b) 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

c) 用数字化技术记录和描述客户,创建体验场景,发掘客户的痛点

d) 创造解决痛点产品和服务

e) 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

f) 以工业互联网的姿态构建生态

3. 按价值量和基础条件评估,制定分批分步转型路径

a) 转型愿景和转型障碍

b) 克服障碍达成目标的路径

c) 核心原则:

i. **有价值的**值得转型

ii. **容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

iii. 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

a) 看见未来,勇于试错。

b) 快速原型,快速迭代。

c) 敏捷转型——天下武功唯快不破

d) 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化,只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

e) 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

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