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辛玉军

制造业数字化转型工作坊: 业务模式、组织、流程、人、目标和考核

辛玉军 / 国内高德拉特组织认证的TOC应用讲师

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课程大纲

研讨目标

1 建立数字化时代的认知和仁宝电脑的数字化的愿景。

2 讨论仁宝电脑数字化转型中的人、流程、组织、考核和平台的障碍,研讨仁宝电脑的数字化转型路径图。

研讨方式

1 训前调研和诊断,

2 训前作业:案例和资料阅读准备

3 演讲、研讨、总结、点评

4 标杆企业参观和研讨

研讨背景

以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命,正在以惊人的速度颠覆每一个传统行业。这是一场真正革命,涉及到每一个企业的生存和死亡,是每一个制造业企业必须应对的问题!

企业的管理者要建立数字化转型的认知包括:

l 数字化技术如何为企业赋能;

l 以客户体验为中心的产品和服务创新;

l 如何构建基于用户为中心的精准高效的运营系统、柔性敏捷的制造和交付能力;

l 共创、共享、共荣的生态圈,来彻底颠覆整个行业的游戏规则。

l 数据和业务中台支撑的去中心化、敏捷型组织能力,带来的对技术、市场、客户变化的敏感度和响应的敏捷;

l 基于公司持久成功的简单KPI和绩效评估体系;

l 吸引和培养面向数字化企业的人才团队,并为员工充分赋能,发挥每个人才的创造性、个人能力成长和价值的实现。

制造业数字化转型的终极目标是把制造业企业变成数字化企业,即数据驱动的企业。其核心特征是:

l 快速增长的收入。基于数字技术的客户体验感知、优化设计能力,进而可以精准高效的获取,留住客户,扩展客户;

l 用更少得到更多。高效精准,深度协同的产品设计、制造、运营能力,快速提升企业的竞争力。

l 快速迭代,持续创新,颠覆相关的行业。用更创造价值的方式(更好的产品和服务,更有效的业务模式,更有生命力的生态系统)创造收入,吸引和保留客户,摧枯拉朽的淘汰笨拙的传统企业。


物联网、大数据、云技术、人工智能,赋能企业超级数据获取,数据存储,数据加工,知识挖掘和知识应用能力。数据和知识双轮驱动,直接让企业可以快速进化自己的技术和业务能力。

自动化、边缘智能赋能制造业企业应对高素质产业工人短缺的困局。

数字化技术赋能使得企业的组织构架可以深度扁平化、去中心化、弹性化、敏捷化。让企业快速感知外部环境的变化,快速做出精准响应,把一切变化多成为企业跟更好、更强、更有价值的机会。

各个学科知识的模型化,泛在化便于跨学科的深度融合和集成创新。基于模块化定义MBD技术的成熟,使得产品设计模型化,制造模型模块化,经营模型模块化,从而推动整个社会创新和效率的提升呈现出几何级数的上升。

定制化、低成本、短交期的大规模定制时代将大幅提升用户的价值。智能化、协同化、可持续化的智能制造大幅降低生产成本,提升运营效率,让产品更加环保,同时确保高品质的产品和服务,以及员工更高的工作幸福指数。

基于互联和数据的智能制造,将彻底颠覆制造业的价值链。那些驶入智能制造高速公路上的企业将以越来越快的速度积累自己的知识资产,成为专家型企业,优化自己的生态圈。未来成功的价值链将是一批专家型企业构建的一个卓越的价值链。那些不能构建自己智能制造体系的企业将不可避免的被淘汰。

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素,数字化转型的各种失败类型和原因。为数字化路上的每一位企业的领导者和管理者提供深度思考,和有价值的参考。

研讨内容


1 为什么制造业数字化转型是生存下去的唯一出路——痛点和困境

1.1 数字化转型为企业带来的六大竞争力

1.1.1 基于数字技术设计更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户

1.1.2 基于数字化技术,链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新

1.1.3 数字化技术赋能,企业可以精准的运营,得到速度,敏捷型,质量和成本的竞争优势

1.1.4 数字化技术赋能的超链接能力,基于“长板哲学”快速构建良好生态

1.1.5 数字化技术赋能服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。

1.1.6 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

1.2 数字化技术如何改变制造业

1.2.1 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件,实现数据的感知、采集加工、使用。

1.2.2 工业软件,大数据和云计算,AR/VR,微服务赋予的实时全面无缝,简单,易用知识泛在化,同步化;

1.2.3 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同,精准运作,实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

1.3 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图,

1.4 躲避不了颠覆:不是在颠覆别人的路上,就是在被颠覆的路上

2 数字化技术为企业打来什么赋能(增加想象力)

2.1 精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察

2.2 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务

2.3 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程

2.4 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。

2.5 数字双生,虚实同步,无限试错,以虚优实

2.6 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

3 数字化技术为制造业带来哪些商机

3.1 以用户为中心,以数字化技术赋能为翅膀,以创造价值为目标重塑商业模式和企业生态圈。

3.2 前瞻性的理解和认知数字化时代的人文、社会、经济、政治、职业和家庭,引领我们快速转型。

3.3 以数字化时代的三大价值观看数字化社会商机无限

3.4 结果导向型经济——成全别人,成就自我。

3.5 跨界合作,生态式生存——分享就是收获,选择就是进步。

3.6 体验导向型经济——用户思维,基于场景体验的技术和商业创新

4 数字化企业的组织、流程、目标和考核管理变革有哪些挑战?

4.1 数据、知识和技术呈现指数级增长

4.2 知识半衰期越来越短,终生学习成为必然

4.3 组织赋能,个体创新时代需要专家型人才

4.4 敏捷型组织——数字换时代的组织架构

4.4.1 高层洞察趋势,构建平台和组织能力,

4.4.2 专家和中层成为业务中台的专家资源,

4.4.3 敏捷型业务小团队快速应变,快速调整适应技术和业务的快速变化

4.5 数字化时代需要的人才能力

4.5.1 数字化能力

4.5.2 领导力

4.5.3 数学能力

4.5.4 合作能力

4.6 数字化时代的团队文化——快速行动,勇于试错的企业文化

5 制造业数字化转型的路线图

5.1 构建数字化愿景

5.1.1 现状诊断,了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

5.1.2 打开视野,了解技术使能和**实践,发现公司在技术工具和技术能力上的差距

5.1.3 深入内省,了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

5.1.4 构建表述简介明了,指明未来成功的路径,赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

5.2 集中精力搞特区

5.2.1 打造卓越的数字化领导力

5.2.2 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

5.2.3 用数字化技术记录和描述客户,创建体验场景,发掘客户的痛点

5.2.4 创造解决痛点产品和服务

5.2.5 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

5.2.6 以工业互联网的姿态构建生态

5.3 按价值量和基础条件评估,制定分批分步转型路径

5.3.1 转型愿景和转型障碍

5.3.2 克服障碍达成目标的路径

5.3.3 核心原则:

5.3.3.1 **有价值的**值得转型

5.3.3.2 **容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

5.3.3.3 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

5.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

5.4.1 看见未来,勇于试错。

5.4.2 快速原型,快速迭代。

5.4.3 敏捷转型——天下武功唯快不破

5.4.4 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化,只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

5.4.5 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

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