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李家贵

AIGC、大模型 如何赋能ITO和BPO?

李家贵 / chatGPT培训国...

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课程大纲

课程背景

ChatGPT3个月月活破亿,可能会颠覆万亿美金Google,已经颠覆独角兽Grammerly,未来会有更多的行业和职业被颠覆,在大变局下,我们如何去深刻认识ChatGPT,利用ChatGPT武装自己和自己所在的组织。

本课程**四大部分,**部分全面了解ChatGPT的宏观影响、前世今生、技术实现原理、行业实践;第二部分了解以ChatGPT为代表的AIGC浪潮,除了生成文本,还生成图片、音频、视频,AIGC的技术场景,业务场景和商业场景;第三部分了解驱动ChatGPT与AIGC的底层是大模型,了解大模型的一般原理和技术发展;第四部分是**分析行业标杆,客户和同行的案例,分析如何赋能ITO和BPO?

授课形式

理论讲解 案例分析 视频分享 课堂讨论 互动答疑

课程大纲

**章 初识:ChatGPT改变世界

1.1宏观认识

1.1.1 chatGPT和GPT4启动AI的iphone时刻

1.1.2 登火箭时不要问坐那个座位

1.1.3 AI的影响可能是反人性的

1.1.4 chatGPT的影响可能是文艺复兴级的

1.1.5 新的大国竞争和wintel联盟

1.1.6 上一轮人工智能进入尾声

案例:5000万美金的朋友圈

1.2 来世今生

1.1.1 chatGPT是如何一步一步走到今天?

1.1.2 chatGPT的本质是什么?

1.1.3 chatGPT与其他技术路线相比的核心优势?

1.1.4 chatGPT的功能和特点

1.1.5 chatGPT的实现机理

1.1.6 chatGPT的诸多局限性和我们的机会

视频:斯坦福学者怎么看?

近观:ChatGPT引领AIGC浪潮

2.1 chat引领AIGC

2.1.1 什么是AIGC?

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:时间视角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分:生态视角

2.2 AIGC简史

2.2.1 从分析式AI到生成式AI逐步演化,生成式AI赋予AIGC创新力

2.2.2 AIGC是技术的融合累积

2.2.3 AIGC三层架构

2.2.4 AIGC技术原理

2.3 AIGC技术场景

2.4 AIGC业务场景和商业场景

2.5  AIGC展望

2.5.1 AIGC国内外科技巨头布局

2.5.2 AIGC国外创业公司

2.5.3 AIGC国内产业链分析

讨论:亿达希望在产业链哪一层?

第三章 深挖:大模型驱动AIGC

3.1 大模型是核心竞争力

3.1.1 AIGC厂商之间的竞争在于模型层面竞争

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心竞争力

3.1.3 范式层面:知识表示和调用方式

3.1.4 微观层面:小模型已经没有机会

3.1.5 大模型将赋能千行百业

3.2 大模型现状前沿

3.2.1  大模型的突出特性

3.3.2  **前沿模型:GPT4

3.3.3  国外大模型混战

3.2.4  大模型可以很省钱

3.3.5  国内很多平替机会

讨论:是否国产大模型是唯一机会?亿达选择哪条路线?

第四章 实践:亿达如何追上风口

4.1 标杆研究

4.1.1 微软智能回顾将会为 Teams Premium 提供许多重要的新功能

4.1.2 美国新媒体巨头Buzzfeed踩准ChatGPT风口,两天内股价飙升3倍

4.1.3 微软集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

4.1.4 国内游戏公司:学习使用chatGPT

4.1.5 一人即团队

4.2 客户及同行情况

4.2.1  各厂商调研-员工调研

4.2.2  各厂商调研-软通动力

4.2.3 各厂商调研-法本

4.2.4 各厂商调研-阿里

4.2.5 各厂商调研-腾讯

4.2.6 各厂商调研-华为

4.3 如何赋能ITO和BPO

4.3.1  chatGPT可以赋能ITO哪些事?项目管理

4.3.2   chatGPT可以赋能ITO哪些事?代码管理

4.3.3  chatGPT可以赋能ITO哪些事?测试用例

4.3.4  chatGPT可以赋能ITO哪些事?产品需求

4.3.5 chatGPT可以赋能ITO哪些事?规模运维

4.3.6 chatGPT可以赋能BPO哪些事?客服

4.3.7 chatGPT可以赋能ITO哪些事?直播审核

4.3.8 chatGPT对ITO和BPO的行业影响(正面VS负面)

4.3.8 新形势下亿达怎么办?

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