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李见明

SPC统计过程控制

李见明 / 流程管理实战导入讲师

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课程大纲

课程背景:


当今制造业中,品质控制和品质成本是企业和客户共同关注的焦点。过程中产生的变异,是产品品质变异的来源,要想根本控制品质,首先必须倾听过程的声音,减少或消除过程中造成变异的原因,减少过程变异,提高过程能力,从而控制品质,降低品质成本。 SPC 作为一个有力的统计学工具,将协助我们及时发现过程中出现的变异,在可能的重大品质变异出现之前,采取措施,使过程能力稳定在期望的水平。

经验告诉我们:只有稳定的过程(控制图显示受控的过程),才能提供可信赖的过程能力,而过高或过低的过程能力,都会带来额外的品质成本,** SPC 的运用,将使我们更有效地分配品质控制资源,以制程确保品质,**大限度地降低无形的,看不见的品质成本,赢得客户的信任。

 培训对象:

企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、人力资源部、资材部等主管人员及工程师  



培训效果/目标:

1.掌握统计过程控制的方法和使用过程。

2.获得"预防优于检测"的概念,避免浪费。  



教学方式:课堂讲授、引导互动、案例分析、小组讨论、练习训练、讲师点评、现场答疑等



课程特色:

l 抽象的理论,深入浅出的讲授

l 实战实用为导向,学以致用

l 讲授 案例 练习 答疑辅导多种方式相结合



课程大纲:

**讲  SPC基本知识及统计理论基础

1.1 SPC的定义

1.2 SPC发展

1.3 SPC作用

1.4 SPC的基本统计概念

1.5 中心极限定理

第二讲  SPC控制图及计算公式

2.1过程控制系统

2.2 过程变差

2.3 SPC控制图对发现异常的两类错误和风险

2.4 两种变差的对策

2.5 控制图定义及构成要素

2.6 控制图的种类

2.7 SPC导入流程

2.8 控制图的应用

2.9 控制图的选择方法

2.10计量型与计数型控制图计算公式

2.11 计量型控制图实例

2.12计数型控制图实例-

2.13控制图的应用分类(按用途分)

2.14 SPC控制图判异准则

第三讲  SPC两种类型的控制图制作及应用

3.1计量型数据控制图的四种类型

3.2计量型控制图制作与解析

3.3均值与极差控制图制作与解析

3.4 均值和标准差控制图制作与解析

3.5中位值极差图制作与解析

3.6 单值移动极差图制作与解析

3.7计数型数据控制图四种类型

3.8 P不良率管制图制作与解析

3.9 不合格品数的np 图制作与解析

3.10 缺陷数的 c 图制作与解析

3.11单位缺点数管制图u图制作与解析

3.12 控制图制作课堂练习

3.13 使用控制图常犯的错误

第四讲  过程能力分析

4.1过程能力概念

4.2 过程能力指数

4.3 过程能力指数CP计算

4.4 过程能力指数CPK计算

4.5过程性能指数Pp

4.6 过程性能指数PPK

4.7 过程能力指数Cp,Cpk与Pp,Ppk区分

4.8 过程能力指数Cp,Cpk与Pp,Ppk的应用时机

4.9 过程能力等级判断及处置建议

4.10过程能力指数训练

4.11 过程能力改进

 




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