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机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
机器理解人类语言，实现人机对话。
课程内容很重要： 要看课程内容，课程内容的专业性和实用性决定了学生未来的就业，很多同学担心培训课程是否有价值？是否符合企业需求？这关键是看课程内容的教学目的课程的研发来自于哪里？是否紧贴企业的实际用人需求标准。 看是否立足于提升学生的技能；也要看课程内容设置上是否有深度和广度，广度和深度决定未来就业面和岗位；更要看关键知识点设置安排，核心的、关键的知识点上是否有足够的时间讲解，因为核心知识点未来是否是企业挑选候选人的重点。很多教培机构安排核心知识点的时间过短，未来学员毕业在面试上就会陷入劣势，这就需要学生细细比较学习内容和时间设置的科学性了。
从行业小白到架构师的蜕变
Python核心 面向对象 程序设计 Python高级 Python 经典基础算法 2048游戏 （项目实战） 信息管理系统 （项目实战）。
课程目标 1.数量掌握Python编程语言； 2.掌握Python面向过程 面向对象编程思想； 3.数量掌握程序编写方法，数量 使用Python API实现程序功能。
后端开发基础 前端开发基础 MySQL HTTP服务器 （项目实战） 在线电子词典 （项目实战）。
课程目标 1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法 2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术 3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法。
Django框架 Redis数据库 Ajax JSON Jquery 达达商城 （项目实战） 知识发布平台 （项目实战）。
课程目标 1.掌握互联网全栈开发技术 2.深入掌握Python常用开发框架 3.掌握常用企业级互联网开发技术 4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、 开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程。
机器学习 深度学习 推荐系统 计算机视觉 自然语言处理 项目实战。
课程目标 1.掌握机器学习、深度学习基本概念、 原理、算法及理论 2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像 识别主流技术、模型及应用 3.掌握业界人工智能框架使用 4.具备一定人工智能前沿技术研究能力。
作为脚本化的语言，比bash有更高的解读性，强大的应用，各种算法库，功能库的拓展，使得在处理大量数据的时候，游刃有余，拥有很多语言无法比拟的特点，python基本语法很简单，但是更多的python工作者需要了解学习拓展库的使用，比如tornado，django，pandas，sklearn，tensorflow，karas等工具包，python简单，但应用的库都需要学习成本。
熟练掌握Python 软件开发技术， 深入理解Python 语言精髓。
培养项目开发思 路掌握项目工具 的使用培养项目 编写能力。
掌握Web企业级开发技术前端/后端/运维。
掌握深度学习，机器学习，计算机视觉综合项目。
项目管理与专业 知识技能 精通Python语言 熟悉Linux操作 系统 拥有人工智能开 发经验。
具备工作统筹能力 精通爬虫原理 擅长框架搭建 技术经验丰富。
技术方向的困惑：大型互联网公司的技术框架基本都在最初选型时确立，与当时的业务规划、业界当时的技术趋势、个人的过往经验积累相关，成熟规模大的业务从稳定性考虑，一般技术选型落后新技术2、3年，对于技术人员来说，从实际工作考虑需要使用老技术，但是业界的趋势又是在朝着新技术的方向发展。 这种困惑相信很多技术人员和技术管理人员都存在，包括我自己，当然这种困惑本身也是符合学习曲线规律的，即任何一个技术学习和实践，越是到后面学习的时间越长，本身能力提升越慢。但是往往真能够坚持和专注，能够耐得住寂寞等到量变到质变的那一刻，就是一种一览众山小的新境界。
周一至周日09:00-22:00
