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课程详情
课程名称
Pyhton人工智能
课程模块
1.人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
2.智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
3.人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首.选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
课程对象
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。
教学模式
大厂名企认证直通
与百度、华为共建合作；联合百度深度学习项目；基于真实行业场景开发。
教研优质内容前沿
北美博士团队主导研发；科研成果转化教学案例；教学内容走在技术前沿。
课程实用紧扣需求
课程行业需求为导向；产业级实际项目教学；无缝衔接企业级项目。
全栈覆盖能力打通
前四阶段打好开发基础；深入学习人工智能开发；发展稳职位晋升无极限。
教学科学轻.松入门
多年Python课程打磨；降低人工智能学习难度；体系化学习；科学提升。
Python的常见问题
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对人工智能的理解
人工智能(AI)是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学(定义)。人工使用机器学习技术，通.过已有的加工处理(筛选、去噪、过滤等。)数据，不断修正(设置阈值等。)机器模型的输出。这个过程叫做训练，期望通.过训练，可以获得未来在新数据上表现良好的模型，并投入生产。
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人工智能的测试
系统测试，将基于算法模型的整个代码作为一个整体，通.过与系统的需求定义进行比较，发现软件与系统定义不一致或矛盾。
系统测试主要包括以下三个方面:1.项目的整体业务流程2.真实用户的使用场景3.数据流和正确性
测试数据
无论是机器学习、推荐系统、图像识别还是自然语言处理，运行测试都需要一定的测试数据。
该算法的核心是评估学习者的泛化误差。因此，测试集用于测试学习者区分新样本的能力。然后将测试集上的测试误差作为泛化误差的近似。测试人员使用的测试集只能尽可能覆盖用户在正式环境下产生的数据。由于正规环境下数据复杂多样，上线后需要持续跟进外网数据。算法的适用性在一定程度上取决于用户数据量。当用户量大幅增加时，模型的性能可能会随着数据的演进而下降，这时就需要用新的数据对模型进行重新训练。只有一半的测试是在线完成的，不像APP或者网站的测试。测试通.过后，发布到正式环境，测试工作完成。
上课环境
