重庆人工智能定向培训
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课程详情
课程名称
Pyhton人工智能
课程模块
1.人脸识别
机场、高铁站刷脸进站，瞬间完成身份认证；人脸登录、人脸支付安全又方便。
2.智能出行
数据显示，人工智能技术助力自动驾驶创建一个新的万亿级市场。
3.人机交互
机器理解人类语言，实现人机对话。
Python是进入人工智能行业首.选的编程语言，它适合进行人工智能、数据分析、爬虫、互联网等项目开发、各种库、各种相关联的框架都是以 Python作为主要语言开发出来的。
课程对象
应届生/计算机专业
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火。
0基础转行拿高薪
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会。
提升工作效率
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷。
教学模式
大厂名企认证直通
与百度、华为共建合作；联合百度深度学习项目；基于真实行业场景开发。
教研优质内容前沿
北美博士团队主导研发；科研成果转化教学案例；教学内容走在技术前沿。
课程实用紧扣需求
课程行业需求为导向；产业级实际项目教学；无缝衔接企业级项目。
全栈覆盖能力打通
前四阶段打好开发基础；深入学习人工智能开发；发展稳职位晋升无极限。
教学科学轻.松入门
多年Python课程打磨；降低人工智能学习难度；体系化学习；科学提升。
Python的常见问题
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人工智能
人工智能是研究、解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它的主要任务是建立智能信息处理的理论，然后设计一个能够表现人类某些智能行为的计算系统。人工智能作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，与原子能技术、空间技术并称为20世纪的三大前沿技术。
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认知AI
认知是人工智能中受欢迎的分支，它负责所有感觉“像人类”的交互。认知必须能够轻.松处理复杂性和模糊性，同时借鉴数据挖掘、NLP(自然语言处理)和智能自动化的经验。
如今，人们越来越倾向于认为认知AI将人工智能做出的决策与人类工人的决策混合在一起，以监控更困难或不确定的事件。这可以帮助扩展人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
人工智能主要研究内容
搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定了问题求解的一个推理步骤中所用知识的优先级。可分为无信息指导的盲目搜索和经验知识指导的启发式搜索。启发式知识通常用启发式函数来表示。启发式知识运用得越充分，解决问题的搜索空间就会越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近年来，搜索方法的研究开始关注百万节点的超大规模搜索问题。
机器学习是人工智能的另一个重要课题。机器学习是指在某种知识表示意义上获取新知识的过程。根据学习机制的不同，主要包括归纳学习、分析学习、连锁学习和遗传学习。
知识处理系统主要由知识库和推理机组成。当知识库存储系统所需的知识量很大，并且有多种表达方式时，对知识的合理组织和管理就显得很重要。推理机规定了解决问题时使用知识的基本方法和策略。在推理过程中，需要建立数据库或采用黑板机制来记录结果或进行交流。如果某一领域(如医疗诊断)的专家知识存储在知识库中，这样的知识系统称为专家系统。为了满足解决复杂问题的需要，单一的专家系统正在向多智能体分布式人工智能系统发展。这时，知识共享、主体间的合作、矛盾的产生和处理将是研究的重点问题。
上课环境
