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人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指经过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。经过医学、神经科学。
基础班,高手班
0基础小白,非相关岗位转行者,互联网相关岗位从业者,大学毕业人员
监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。
1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;
2、Python基础,Python进阶,数据库实战开发,微积分、线性代数、概率基础、贝叶斯公式、高斯分布、参数估计、信息论基础等、机器学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗神经网等、深度强化学习。
3、基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、 类型数不平衡问题、置信度、**超参数、事件预测器、 估算交通流量;
4、基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数 自动估算、股票数据模式、客户细分模型;
5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找最近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊 相关系数、相似用户、电影推荐等。
1、未来的人工智能专业就业前景是非常光明,智能化的普及在我们国家是越来越重要。2、而且随着互联网不断的发展壮大,各种技术陆续的出现,这就让人工智能专业的发展是必然趋势。3、人工智能专业是先从互联网行业开始普及的,再慢慢的转变到传统行业,再慢慢的由小到大的转变。4、从发展的角度来看人工智能专业的发展前景是非常广阔的。5、而且又是当下非常火热的领域,国家和社会都非常的急缺人工智能专业的人才,现在男生和女生都可以去学习人工智能专业了。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。
1、良好的数学和统计学基础;人工智能工程师所面对的问题千变万化,无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段,都需要以数学和统计学能力作为基础。2、编程语言;人工智能需要有种编程语言的能力,如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科,需要各个领域的算法作为支撑,而算法是需要编程来实现的。3、人工神经网络;人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业,但从人工智能的本质以及整体的发展来说,人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。
应用案例
全程真实企业商业级应用案例场景化教学;项目经理讲师面对面亲授。
课程设置
课程设置由浅入深,循序渐进,线上线下教学,便于学生的学习和理解。
教学内容
课程体系更全;完整的企业化运作为教学内容;实训项目多,涉及面广。
就业协议
签订就业协议;学员就业有质量;试学15天,职业规划师私人订制服务。
AI算法工程师的收入水平因多种因素而异,包括地理位置、经验水平、教育背景和所在行业等。在一些发达国家和科技中心城市,AI算法工程师的工资往往较高,通常在年薪的六位数甚至更高。同时,具备更高学历、丰富经验和专业技能的工程师往往能获得更高的薪酬。然而,工资也会受到市场供求关系、行业发展和公司规模等因素的影响。人工智能算法工程师的平均薪资在15k-30k之间,而在一些特大城市,高级人工智能算法工程师的薪资甚至可以达到50k以上。此外,随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能算法工程师的薪资也有望继续上涨。
发展前景
Development prospectsAI技术已经在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域显示出其巨大的潜力。随着技术的不断进步,AI的应用范围将进一步扩大。
中国在AI领域的发展具有显著优势,特别是在技术研发和应用方面。中国拥有众多高校和科研院所,其中技术层专业如计算机视觉、自然语言处理等在国际上赢得了广泛认可。然而,中国在AI的基础层和应用层领域的研究实力还有待进一步提升。
AI的发展日新月异,带来了新的硬件、算法和数据。这些技术的应用为新产业、新业态、新经济的发展提供了巨大的潜力。中国在AI技术层的研究实力已经达到国际**水平,但仍需在基础层和应用层领域加强研究和投入,以推动AI领域的全面发展。
就业方向
搜索是人工智能重要应用领域,图片搜索已经实现,视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。
这个方向是从技术层面划定的方向,其应用领域包括;智能办公、智能交通、智慧城市等等。
医疗设备和医疗器械很多涉及到图像处理和成像技术,西门子、飞利浦等有专门的研发部门。